Cursor、 CLI に デバッグモードを 追加
Cursor が CLI に Debug Mode を追加しました。 /debug で仮説を立てログを追加し原因を特定します。 /btw で実行を止めずに補足質問ができます。
Cursor が CLI に Debug Mode を追加しました。 /debug で仮説を立てログを追加し原因を特定します。 /btw で実行を止めずに補足質問ができます。
DeepMind が Gemini Robotics-ER 1.6 を公開しました。詳しくは出典へ。
Google が gemini-robotics-er-1.6-preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Cursor が Agents Window の表示と音声入力を改善しました。 タイル表示で複数エージェントを並行して操作できます。 音声入力は録音全体をバッチ STT で文字起こしします。
Google がユーザー模擬データを公開しました。 会話は 4,000 件超、ターン数は約 15,000 です。 「Good」と「Bad」の 2 種のエージェントで反応を収集しました。
Cursor が Bugbot に学習ルールと MCP 対応を追加しました。 Bugbot の解決率は 78% です。 複数の修正を一括適用する Fix All を追加しました。
Google Research が LLM の行動傾向を評価する枠組みを公開しました。詳しくは出典へ。
Cohere が企業 AI 成熟の 5 段階を解説しました。 多くの企業はツール導入と内部基盤の間で停滞します。 本番移行はデータアクセスと LLM への不信が壁です。
Google が評価者数の設計を分析しました。 項目あたり 10 人超で信頼性が向上します。 約 1,000 件の注釈で再現性を確保できます。
Gemini API に Flex と Priority の推論枠が導入されました。 コスト最適化か低遅延かを選べる選択肢が増えました。
JR 西日本 CR と ELYZA、AI 要約で後処理時間を半減しました。 平均後処理時間は 12分 47秒から 6分 23秒に短縮しました。 100 名規模の業務で活用し、精度を高めました。
Google が動画生成モデル Veo 3.1 Lite Preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Stockmark が商談議事録からの要望抽出を自動化しました。 amptalk の議事録と API を活用し既存フローは変更しません。 入力作業は 1 件 5分以上から実質ゼロになりました。
Stockmark が Skills をテーマに社内ハッカソンを開催しました。 吉田さんが Redash を Claude から操作する Skills で優勝しました。 Redash Skills は読み取り専用で書き込み系 SQL を弾きます。
Google が gemini-3.1-flash-live-preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Google Research が S2Vec を公開しました。 都市環境の埋め込みを自己教師あり学習で生成します。 社会経済予測で画像ベース手法と同等の性能です。
ABEJA がエッジ環境の VLM による構造化出力を検証しました。 Grammar 制約で JSON 形式を強制し、出力崩れを防ぎます。 Visual Prompt Injection への出力層の防御にもなります。
Gemini API が AI Studio で前払い・後払いを導入しました。 既存アカウントも影響を受ける可能性があります。 請求の詳細は Billing ドキュメントで確認できます。
Gemini が組み込みツールと関数呼び出しの併用に対応しました。 1 回の API 呼び出しで両方を同時に使えます。 Gemini 3 で Google Maps によるグラウンディングが可能です。