Google、 高温超 伝導で LLM を 評価
Google が高温超伝導の専門家問題で LLM を評価しました。 NotebookLM と独自 RAG が上位 2 つに入りました。 6 つの LLM に専門家が 67 問を出題し採点しました。
Google が高温超伝導の専門家問題で LLM を評価しました。 NotebookLM と独自 RAG が上位 2 つに入りました。 6 つの LLM に専門家が 67 問を出題し採点しました。
Stockmark が Devin で社内 QA を半自動化しました。 月平均 55 件の問い合わせを 49% 減の 27 件に削減しました。 信頼度が高い回答の正答率は 95% です。
SPEX が LLM の重要な相互作用を特定します。 ProxySPEX は約 10 倍少ないアブレーションで同等の性能です。 SPEX は数千特徴の入力でも忠実度を維持します。
Cursor がマーケットプレイスにプラグインを追加しました。 Atlassian や Datadog、GitLab、Hugging Face などが提供します。 多くは MCP を含み、クラウドエージェントから利用できます。
ABEJA が Agentic RL の取り組みと知見を公開しました。 SFT と強化学習でエージェント能力を強化しています。 検索ツールに OpenSearch を採用しています。
ABEJA がロングコンテキスト評価のベンチマークを公開しました。 GENIAC3 期の基盤モデル開発で使用したベンチマークを含みます。 MRCR は日本語版も作成し、公開しました。
Mentor Pi を ROS 2 で動かす環境を構築しました。 macOS では Gazebo と pixi を使いシミュレーションします。 SLAM の自動探索を frontier exploration で検証しました。
Google が Gemini 3.1 Flash-Lite Preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Stockmark が NLP2026 で発表する論文を公開しました。 シーズとニーズを知識グラフで結ぶ手法を提案します。 専門家評価付きの製品アイデアデータセットも公開します。
筆者が VSCode から Zed に移行しました。 Neovim は操作の習得が難しく挫折しました。 Zed は軽快で設定も 1時間未満で完了しました。
Kotoba Technologies の創業者 2 人が Pivot に出演しました。 第 1 部では AI 研究の道のりと人類の未来を語ります。 第 2 部では 2026年に言語の壁が消えるとの見方を示します。
Google が Gemini 3.1 Pro Preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Gemini が gemini-2.0-flash を 6月1日に停止します。 対象は gemini-2.0-flash-lite など 4 モデルです。 停止は非推奨化の告知によるものです。
Gemini が旧モデル 3 種を停止しました。 gemini-2.5-flash-preview-09-25 が対象です。 imagen-4.0 の preview 2 種も停止します。
SSH の 1 文字入力で 270 パケットが送信されます。 36 バイトのパケットが全体の 66.3% を占めます。
Kotoba Technologies が Morning Pitch で大賞を受賞しました。 212 社の中から選ばれた 7 社の最終候補の一つとして登壇しました。 同時通訳アプリは 10 万人超に利用されています。
Kotoba Technologies が Forbes Japan に掲載されました。 「50 AI Startups from Japan」特集の 1 社として取り上げられました。 共同創業者がリアルタイム音声 AI の構想を語りました。
Hugging Face が Differential Transformer V2 を発表しました。 V2 は KV キャッシュを増やさずデコード速度を改善します。 V1 は推論速度が約 6〜12% 低下する課題がありました。