ELYZA、
ELYZA が RSI 研究組織を立ち上げました。 AI 研究の主戦場は AI for Science と Long Horizon に移行しています。
ITmedia AI＋
#トレンド
今日 4件10月7日（水）
· 4件ELYZA、
The Curve、
AI 知能の 上限を 議論 The Curve で AI の知能に上限を設ける案が議論されました。 Anthropic の Dario Amodei 氏は速度制限を呼びかけています。 制限の実施には現存しない執行能力が必要です。
PlatformerArtificial、
AI 業界の 内幕を 風刺 映画 Artificial が AI 業界の内幕を風刺しました。 OpenAI の Altman 氏や Sutskever 氏らを無分別に描きます。 Amazon が OpenAI との契約後に配給を降りました。
WIRED · AIApple、
録音の 定義を 巡り議論 Apple が映像を保存しないスマートホームカメラを開発中です。 AI が映像をテキストに変換し、顔認識も支える見通しです。 Google も録画しないスマートグラスを検討しています。
The Verge · AI
10月6日（火）
· 6件Kevin Roose、
AI 本を AI なしで 執筆 Kevin Roose が AI を巡る著書『The AGI Chronicles』を出版します。 OpenAI、Anthropic、Google の関係者 150 人以上に取材しました。 Roose と Casey Newton は Machine Gods Media を設立しました。
WIRED · AIガートナー、
フィジカル AI の 誤解を 発表 ガートナーがフィジカル AI の 10 の誤解を発表しました。 フィジカル AI はロボットやモデル単体を指しません。 製造データだけでは競争優位にならないと指摘します。
ITmedia AI＋Lowe's、
AI ガバナンスの 6 指針 Lowe's の AI 責任者が企業 AI 統治の 6 指針を示しました。 統合パイロットの約 5% のみが大きな価値を生み出しています。 企業は同じモデルを使うが、指揮する人材が不足しています。
IEEE Spectrum · AIGoogle Research、
AI と 科学の 融合を 解説 Google Research の Matias 氏が AI と科学を解説しました。 EmTech Future 2026 の全プログラムが公開されています。
MIT Technology Review · AI企業 AI エージェント、
知識不足が 導入の 壁 エージェント型 AI の本番移行は平均 34% にとどまります。 データ分断が知識アクセスの最大の課題で、55% が挙げています。 本番移行率 61% の先行企業は意味理解の能力が高いです。
MIT Technology Review · AI
10月5日（月）
· 7件企業 AI、
予測から 自律判断へ 移行中 企業 AI の焦点が予測から自律的な意思決定に移りました。 リアルタイム学習で AI が継続的に更新されます。 非構造化データも予測エンジンの対象に加わりました。
MIT Technology Review · AI人間の
脳、 AI の 計算モデルと 不一致を 指摘 人間の脳は計算モデルでは捉えきれないと指摘されています。 脳は情報処理装置でなくフィードバック制御系です。 AI は認知の健康を損なう可能性があります。
The Verge · AIAI、
嫌われても 利用者は 急増 AI への反感が強まる一方で利用者は急増しています。 ChatGPT は 5月に月間 10 億人に達しました。 米国の州では AI 規制法案が 2,100 件を超えました。
MIT Technology Review · AIスリスタ、
課長の AI 利用率 67.3% と 判明 スリスタの調査で課長の AI 利用率は 67.3% です。 一般社員の利用率は 25.4% にとどまります。 現場主導の AI 活用は進んでいません。
ITmedia AI＋前副知事 Caldwell、
AI で 無実を 主張 前副知事 Dale Caldwell 氏がセクハラ認定に異議を唱えました。 同氏は調査報告書を複数の AI で分析させたと述べました。 AI はセクハラ認定を示さなかったと同氏は主張しました。
The Verge · AI
10月4日（日）
· 2件Simon Willison、
予算上限の 既定化を 提言 Simon Willison がサービスの予算上限既定化を提言しました。 AWS は 9月16日に月次支出上限の新機能を発表しました。 Google Cloud も 7月に Spend Caps を開始しました。
Simon WillisonSimon Willison、
9月の 限定便を 配信 Simon Willison が限定ニュースレターを配信しました。 スポンサーは月額 10 ドルで無料版より 1 か月早く読めます。
Simon Willison
10月3日（土）
· 3件Anthropic、
Opus 5.5 を 公開し値下げ Anthropic が Opus 5.5 を公開しました。 価格を下げ、性能と速度を高めています。 防衛向けサイバーセキュリティ提供も拡大しました。
Last Week in AI自律型 AI、
企業導入を 再定義 世界の AI 投資は 2026年に 2.5 兆ドルへ達する見通しです。 データの量より AI 対応の可用性が重要だと指摘します。
MIT Technology Review · AI
10月2日（金）
· 9件顧客対応、
AI の 誤情報で 混乱 飲食店などで AI の誤情報を信じる客が増えています。 客はアレルギー警告を ChatGPT の回答で否定します。 AI が作った架空のワインや旅程を信じる例もあります。
The Verge · AIAISI、
フロンティア AI の リスクを 分析中 英国 AISI がフロンティア AI の社会的リスク分析を開始しました。 過度な依存や感情依存、詐欺、金融不安の 4 領域を優先します。 実利用の把握や監視システム構築などの対策を進めます。
UK AI Security Institute Blogローソン、
生成 AI 発案の 商品 3 品を 発売 ローソンが生成 AI 発案の商品 3 品を発売します。 レモンタルト×ピクルスなどを 9月29日から販売します。 商品は「なんだこりゃ？」をコンセプトにしています。
Ledge.aiガートナー、
日本の AI ハイプ・サイクル発表 ガートナーが日本のクラウドと AI のハイプ・サイクルを発表しました。 エージェント型 AI とフィジカル AI は過度な期待のピーク期にあります。
Ledge.aiAI は
魔法の 杖でなく、 育てる 3 条件 AI は適切な学習を繰り返して初めて活用可能に育ちます。 質の高いデータ、適切な課題設定、答えの検証の 3 つが要ります。 将棋や囲碁は棋譜が大量にあり AI 適用が進みました。
ITmedia AI＋Cloudera、
AI 主権は 経営課題 Cloudera の担当者が AI 主権を経営課題と解説しました。 AI 主権はデータやインフラ、モデルの管理権限を保つ状態です。 Anthropic の Claude Fable 5 などが輸出規制の対象になりました。
ITmedia AI＋Airbnb、
AI 検索の 公開を 今週実施 Airbnb が AI 検索を今週公開しました。 エージェント対応でアプリの操作性を高めます。 Chesky 氏は AI 専用 OS の不在を指摘しました。
TechCrunch · AI
10月1日（木）
· 2件Google、
Gemini 4 Argon を 順次展開中 Google が Gemini 4 Argon を順次展開しています。詳しくは出典へ。
Don't Worry About the Vase（Zvi）キッカケクリエイション、
AI 期待の ずれ調査 キッカケクリエイションがエンジニア 321 人に調査しました。 AI 普及後にストレスが増えたエンジニアは 36.1% です。 非エンジニアからの早期完了の期待を 45.8% が経験しています。
ITmedia AI＋
9月30日（水）
· 2件日本企業・
自治体の AI エージェント導入 日本企業・自治体の AI エージェント導入事例を 10 件まとめました。 パナソニック コネクトは 2025年度に 78.8 万時間を削減しました。 日本企業のエージェント型 AI の本番運用率は 17% にとどまります。
AINOWLogan Wright、
中国経済の 破綻を 解説 同氏は Rhodium Group のパートナーです。 新著 Broken China の内容を Brad Setser 氏と議論しました。
ChinaTalk
9月29日（火）
· 2件HPE、
AI を 資産に 変える 運用を 説明 HPE が AI を費用から資産に変える運用を解説します。 常時稼働のワークロードでは自社保有が経済的に有利になります。 需要・利用率・活用拡大の 3 点を判断基準に挙げます。
MIT Technology Review · AI
9月28日（月）
· 3件AI エージェント、
職場への 流入拡大 AI エージェントが職場に大量流入しつつあります。 BCG の調査で管理職の 22% が組織図に追加したと回答しました。 エージェントを人間扱いすると誤りを見逃す割合が 18% 増えます。
WIRED · AI