#データ・学習
今日 10件5月16日（土）
· 5件Calico、
Co-Scientist で 老化研究を 加速 Calico が Co-Scientist を老化研究に活用しています。 統合ストレス応答の調節に関する新仮説を生成しました。 実験で新たな知見が得られ、結果を論文にまとめる予定です。
Google DeepMindDeepMind、
Co-Scientist で ALS を 支援 Google DeepMind の Co-Scientist が ALS 研究を支援しました。 Raman の神経組織モデルと Flynn の RNA 解析を組み合わせます。 新たな RNA ベースの ALS 治療標的の探索を進めます。
Google DeepMind
5月12日（火）
· 1件Stockmark、
文書構造化ベンチマーク公開 Stockmark が OmniDocBench-JASyn を公開しました。 日本語文書画像に特化した構造化ベンチマークです。 7B モデルで Overall スコアが 64.66 から 88.31 に向上しました。
Stockmark Tech Blog
5月6日（水）
· 1件5月5日（火）
· 1件AI 推論、
OLTP++ 型の 負荷に 対応 AI エージェントの推論は OLTP++ 型の負荷を生みます。 数千のエージェントがミリ秒単位で並列にクエリを発行します。 EBS のバースト枠は数分で枯渇し、遅延が 50 ミリ秒に急増します。
The Register · AI + ML
5月4日（月）
· 1件5月2日（土）
· 1件Google Research、
科学の 成果を 公開 Google Research がオープン科学の取り組みを公開しました。 250,000 人超の研究者や開発者が利用しています。 DeepVariant などが 250 万人分のゲノム解析を可能にしました。
Google Research
5月1日（金）
· 1件ELYZA、
執行役員 4 名を 選任し体 制強化 ELYZA が執行役員 4 名を任命しました。 経営企画や研究開発など 4 部門を管掌します。 新体制で事業拡大と新規領域への挑戦を加速します。
ELYZA · お知らせ
4月30日（木）
· 1件4月22日（水）
· 1件4月20日（月）
· 1件GRASP、
長期計画を 並列最適化 GRASP は学習した世界モデル向けの勾配ベースプランナーです。 軌道を仮想状態に持ち上げ、時間方向の最適化を並列化します。 状態に確率性を加え、行動への勾配を整形します。
Berkeley AI Research
4月16日（木）
· 2件4月14日（火）
· 1件4月9日（木）
· 1件Google、
ユーザー模擬データを 公開 Google がユーザー模擬データを公開しました。 会話は 4,000 件超、ターン数は約 15,000 です。 「Good」と「Bad」の 2 種のエージェントで反応を収集しました。
Google Research
4月3日（金）
· 1件Google Research、
LLM の 行動傾向の 評価枠組みを 公開 Google Research が LLM の行動傾向を評価する枠組みを公開しました。詳しくは出典へ。
Google Research
4月1日（水）
· 1件Google、
評価者数の 設計を 分析 Google が評価者数の設計を分析しました。 項目あたり 10 人超で信頼性が向上します。 約 1,000 件の注釈で再現性を確保できます。
Google Research
3月25日（水）
· 1件Google Research、
S2Vec を 公開 Google Research が S2Vec を公開しました。 都市環境の埋め込みを自己教師あり学習で生成します。 社会経済予測で画像ベース手法と同等の性能です。
Google Research
3月18日（水）
· 1件3月17日（火）
· 2件Google、
高温超 伝導で LLM を 評価 Google が高温超伝導の専門家問題で LLM を評価しました。 NotebookLM と独自 RAG が上位 2 つに入りました。 6 つの LLM に専門家が 67 問を出題し採点しました。
Google Research
3月13日（金）
· 1件SPEX、
LLM の 相互作用を 分析 SPEX が LLM の重要な相互作用を特定します。 ProxySPEX は約 10 倍少ないアブレーションで同等の性能です。 SPEX は数千特徴の入力でも忠実度を維持します。
Berkeley AI Research
3月12日（木）
· 2件3月10日（火）
· 1件ABEJA、
Agentic RL の 知見を 公開 ABEJA が Agentic RL の取り組みと知見を公開しました。 SFT と強化学習でエージェント能力を強化しています。 検索ツールに OpenSearch を採用しています。
ABEJA Tech Blog
3月5日（木）
· 1件ABEJA、
ロング文脈評価ベンチマーク公開 ABEJA がロングコンテキスト評価のベンチマークを公開しました。 GENIAC3 期の基盤モデル開発で使用したベンチマークを含みます。 MRCR は日本語版も作成し、公開しました。
ABEJA Tech Blog
3月2日（月）
· 1件Stockmark、
NLP2026 の 論文 5 本を 公開 Stockmark が NLP2026 で発表する論文を公開しました。 シーズとニーズを知識グラフで結ぶ手法を提案します。 専門家評価付きの製品アイデアデータセットも公開します。
Stockmark Tech Blog
1月10日（土）
· 1件Berkeley、
画像設計の 情報指標を 発表 Berkeley が画像システムの情報量評価手法を発表しました。 相互情報量で解像度やノイズをまとめて評価します。 色写真や電波天文など 4 領域で有効性を確認しました。
Berkeley AI Research
2025年12月25日（木）
· 1件2025年12月24日（水）
· 2件DeepSeek-R1 の
論文、 学習手法を 読み解く DeepSeek-R1 は DeepSeek-V3-Base をベースにしています。 少数の CoT データでファインチューニングします。 強化学習には GRPO とルールベース報酬を使います。
ABEJA Tech BlogABEJA、
Strands と AgentCore で 分析基盤 ABEJA が Strands と AgentCore で分析基盤を構築しました。 自然言語の質問を SQL に変換し Athena で実行します。 本番 DB には接続せず S3 上のデータを参照します。
ABEJA Tech Blog
2025年11月1日（土）
· 1件Berkeley、
TD 学習なしの RL を 解説 Berkeley の研究が TD 学習なしの RL を解説しました。 分割統治で Bellman 再帰を対数的に削減します。 ゴール条件付き RL で複雑なタスクに適用できます。
Berkeley AI Research
2025年9月1日（月）
· 1件word2vec、
学習過程の 理論を 解明 word2vec の学習過程を説明する理論を証明しました。 学習は埋め込みのランクを段階的に増やす離散的な手順です。 最終的な埋め込みは PCA で与えられます。
Berkeley AI Research
2025年8月12日（火）
· 1件METR、
科学コミュニケーションの 課題 METR が科学コミュニケーションの考え方を解説しました。 開発者生産性の研究では AI 利用時に開発者が遅くなりました。 見出しでは「AI が遅くする」と「期待のずれ」を重視しました。
METR
2025年8月1日（金）
· 1件Mistral、
Pixtral-12B を 衛星画像で 調整 Mistral が Pixtral-12B を衛星画像で調整しました。 LoRA でモデル全体を再学習せず効率的に適応できます。 AID の分類で基本モデルを上回る精度を達成しました。
Mistral AI