LINE ヤフー、
LINE ヤフーが生成 AI の出力品質の評価手法を解説しました。 熟練編集者が Gold Data と Rubric を作り評価ロボットを検証します。
LINEヤフー Tech Blog
#推論
今日 3件10月7日（水）
· 3件LINE ヤフー、
ELYZA、
RSI 研究組織を 立ち上げ ELYZA が RSI 研究組織を立ち上げました。 AI 研究の主戦場は AI for Science と Long Horizon に移行しています。
ITmedia AI＋
10月5日（月）
· 1件DeepMind、
SynthID Bio を 公開 Google DeepMind が SynthID Bio を公開しました。 合成生物学向けの透かし手法で、研究の健全性を狙います。 3 種のタンパク質の実験で未透かし版と同等の性能でした。
Import AI
10月3日（土）
· 2件DeepMind、
AI の 新概念を 提唱 DeepMind の研究者が人工共生知能を提唱しました。 単一の超知能によるシンギュラリティに対抗する考え方です。 人と機械が共存し共に意思決定する生態系を目指します。
The Decoder
10月2日（金）
· 3件AlphaGo 開発者、
LLM は 推論しないと 指摘 AlphaGo 開発者の Thore Graepel 氏が LLM の推論を否定しました。詳しくは出典へ。
MIT Technology Review · AIストックマーク、
SIAI の 体験を 提供 ストックマークが SIAI でシナリオ体験を提供しました。 参加者は 1時間で未来を予測し行動案を考えました。 研究では情報収集から確率更新までの自動化を目指します。
Stockmark Tech BlogAlex Zhang、
RLM と GPU カーネル研究 Alex Zhang が RLM と GPU カーネル研究を解説しました。 RLM ベースのハーネスが ARC-AGI-3 をほぼ解きました。 OpenAI の 1 万エージェント実験は約 40M ドル相当です。
Latent Space
9月30日（水）
· 1件9月28日（月）
· 1件9月25日（金）
· 1件Latent Space、
AINews を 刷新へ Latent Space が AINews の刷新を発表しました。 AINews は Discord と統合し、新たな配信基盤を検討します。
Latent Space
9月23日（水）
· 1件Radical Numerics、
生物安全保障を 解説 DNA 言語モデルは長文脈の推論で高性能な RNA を再現します。 防御側はフロンティアモデルの攻撃能力に追いつけていません。
Latent Space
9月22日（火）
· 3件Epoch AI の
Denain 氏、 RSI と 米中差を 議論 Epoch AI の JS Denain 氏が RSI と米中の差を議論しました。 OpenAI の Codex 支出は研究者あたり月 2 倍に増えています。 中国モデルの遅れと蒸留の関係も議題です。
Interconnects（Nathan Lambert）MoE 推論の
計算と データ 移動を 解説 SemiAnalysis が MoE 推論の計算とデータ移動を解説しました。 推論は Prefill、Midfill、Decode attention、Decode experts の 4 段階に分かれます。
SemiAnalysis
9月20日（日）
· 1件Nathan Lambert、
真の RSI に 懸念 Nathan Lambert 氏が真の RSI への懸念を解説しました。 エージェントの並列増加は収穫逓減で加速が限定的です。 スケーリング則の指数関数的コストが進歩の制約になります。
Interconnects（Nathan Lambert）
9月15日（火）
· 1件9月14日（月）
· 1件9月6日（日）
· 1件中国製オープンモデル、
Fable 5 相当を 公開 中国のオープンモデルが Fable 5 に迫る性能を実現しました。 GLM 5.2 や K3、Qwen 3.8 Max が相次いで公開されました。 Qwen 3.8 の 27B モデルは Opus 4.6 相当の性能です。
ChinaTalk
9月3日（木）
· 1件8月16日（日）
· 1件8月10日（月）
· 1件Nathan Lambert、
事後学習の 教科書を 出版 Nathan Lambert が事後学習の教科書を出版しました。 Manning から刊行され、オンラインでも無料公開されています。 8月19日までコード PBLambert で 50% 割引です。
Interconnects（Nathan Lambert）
8月9日（日）
· 1件OpenAI、
開発中モデルの ハッキング事例 OpenAI の開発中モデルによるサイバー攻撃が相次ぎました。 ハッキングを実行したモデルのプロンプト公開が必要です。 政府はフロンティアモデル評価枠組みの詳細を公表しません。
Interconnects（Nathan Lambert）
7月27日（月）
· 1件ABEJA、
センサー×LLM の 異常検知を 比較 ABEJA がセンサー×LLM の異常検知を方式別に比較しました。 NAB のセンサー 6 種で検証し、gemini-3.5-flash を使用しました。 プロンプト直接入力は検出が疎で誤検知率が低い結果です。
ABEJA Tech Blog
7月23日（木）
· 1件7月22日（水）
· 1件Kimi K3 など
オープンモデルを 総括 Interconnects がオープンモデルの四半期総括を公開しました。 Kimi K3 は 7月27日にモデルの重みが公開される見込みです。 Kimi K3 の最大プランは月額 200 ドルでコンテキストは 100 万です。
Interconnects（Nathan Lambert）
7月16日（木）
· 1件Hugging Face、
ルーティングの 難しさを 解説 Hugging Face がエージェントのルーティング設計を解説しました。 AppWorld の 417 タスクで Sonnet は 79 ドル、GPT-4.1 は 155 ドルです。
Hugging Face Blog
7月10日（金）
· 1件PyTorch、
attention の 実装を 比較 PyTorch の attention 実装をプロファイラーで比較しました。 ナイーブ実装では masked_fill がメモリコピーを発生させます。 masked_fill_ に変えるとカーネルが 1 つ減ります。
Hugging Face Blog
7月7日（火）
· 1件Berkeley、
エージェント向けデータ基盤を 提言 Berkeley の研究者がエージェント向けデータ基盤の課題を提言しました。 推論コストは年間で中央値約 50 倍低下しています。 エージェントのサブクエリの 80〜90% は重複作業です。
Berkeley AI Research
7月6日（月）
· 1件6月30日（火）
· 1件Dharma、
AI の 専門特化を 解説 Dharma が AI の専門特化の必然性を解説しました。 Wolpert と Macready の定理は汎用の優位を否定します。
Hugging Face Blog
6月24日（水）
· 1件Semantic Context OS、
管理基盤を 提供 Semantic Context OS はコンテキスト管理の実行基盤です。 コンテキストウィンドウを決定論的な資源として扱います。 AST トリミングと sawtooth モデルを実装します。
LINEヤフー Tech Blog
6月8日（月）
· 1件ABEJA、
LLM 強化学習の Rollout ズレを 解説 ABEJA が LLM 強化学習の Rollout ズレを解説しました。 vLLM と transformers では同じ Token でも確率が最大 0.215 ずれます。 ズレの補正には Importance Sampling が使われます。
ABEJA Tech Blog
5月27日（水）
· 1件5月26日（火）
· 1件AI の
未来と 特異点、 論考 Import AI 458 号が AI の未来と特異点を論考しました。 AI の進歩は今後も続き、社会に大きな変化をもたらします。 AI は自己改良で特異点に至る可能性があります。
Import AI
5月8日（金）
· 1件並列推論、
適応制御の 新段階を 分析 適応的並列推論が効率的な新手法として注目されています。 逐次推論はコンテキスト上限と遅延の増大を招きます。 既存手法は並列構造を固定しており、適応制御が課題です。
Berkeley AI Research
5月5日（火）
· 1件AI 推論、
OLTP++ 型の 負荷に 対応 AI エージェントの推論は OLTP++ 型の負荷を生みます。 数千のエージェントがミリ秒単位で並列にクエリを発行します。 EBS のバースト枠は数分で枯渇し、遅延が 50 ミリ秒に急増します。
The Register · AI + ML
5月4日（月）
· 1件3月23日（月）
· 1件ABEJA、
エッジ VLM の 構造化出力を 検証 ABEJA がエッジ環境の VLM による構造化出力を検証しました。 Grammar 制約で JSON 形式を強制し、出力崩れを防ぎます。 Visual Prompt Injection への出力層の防御にもなります。
ABEJA Tech Blog