ABEJA、
要
AI要約
ABEJA が LLM 強化学習の Rollout ズレを解説しました。 vLLM と transformers では同じ Token でも確率が最大 0.215 ずれます。 ズレの補正には Importance Sampling が使われます。
AI要約です。詳しくは出典へ。誤りを報告
典
ABEJA が LLM 強化学習の Rollout ズレを解説しました。 vLLM と transformers では同じ Token でも確率が最大 0.215 ずれます。 ズレの補正には Importance Sampling が使われます。
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