#識者の見解
今日 1件10月7日（水）
· 1件10月3日（土）
· 1件GitHub、
AI 時代に 伸ばす開発スキル GitHub が AI 時代に伸ばす 3 つの開発スキルを解説しました。 AI を指示して成果物を評価する力が重要になります。 2 つ目のモデルに批評させて出力を検証します。
GitHub Blog · AI & ML
10月2日（金）
· 4件英 NCSC、
AI サイバー防御の 要点を 説明 英 NCSC が AI によるサイバー防御の活用を解説しました。 システム強化、脅威検知、対応の自動化の 3 つを挙げています。 AI 能力の向上に備え、今から基盤を整える必要性を説いています。
UK AI Security Institute Blog
9月25日（金）
· 1件GitHub Copilot、
canvas を 提供 GitHub Copilot の canvas はチャット以外の操作画面です。 canvas はエージェントと双方向に通信できます。 Winget や SQLite の操作画面も作れます。
GitHub Blog · AI & ML
9月23日（水）
· 1件Cohere、
AI 変革管理は 人中心の 設計 Cohere が AI 変革管理の考え方を解説しました。 AI は導入するツールでなく参加者として迎えるものです。 業務は検証可能・判断型・ハイブリッドに分けます。
Cohere Blog
9月21日（月）
· 1件9月19日（土）
· 1件GitHub、
AI の 定説 5 つを 検証の 結果 GitHub が AI の定説 5 つを検証しました。 AI 生成コードも説明と責任の範囲でレビューが必要です。 Skills と MCP は別の問題を解くため共存できます。
GitHub Blog · AI & ML
9月18日（金）
· 1件Sakana AI、
研究組織 FIG を 発足 Sakana AI が研究組織 FIG の発足を発表しました。 FIG は主流に挑む長期的な研究を進めます。 知能は未解決として代替の枠組みを探ります。
Sakana AI
9月17日（木）
· 1件Microsoft、
自社 AI 変革の 教訓を 公開 Microsoft が自社の AI 変革で得た教訓を公開しました。 営業チームの成約率は 20% 向上しました。 一部のサプライチェーン工程は最大 75% 短縮しました。
The Official Microsoft Blog
9月15日（火）
· 2件ABEJA、
RSJ2026 の 参加報告を 公開 ABEJA が RSJ2026 の参加報告を公開しました。 オープンフォーラムと注目発表 6 件を紹介しています。 4 名のメンバーが金沢大学での 4日間に参加しました。
ABEJA Tech BlogGoogle、
宇宙と 技術の 対談を 配信 Google の Manyika 氏が Koch 氏と対談しました。 Koch 氏は国際宇宙ステーションに 328日滞在しました。 月周回の Artemis II にも参加します。
Google · AI（blog.google）
9月14日（月）
· 2件Ai2、
科学エージェントを 授業で 検証 Ai2 の科学エージェントが授業で検証されました。 AutoDiscovery は結果をベイズ驚きで順位付けします。 学生は結果を精査し、真の発見か偶然かを見極めました。
Allen Institute for AI (Ai2)
9月9日（水）
· 1件9月8日（火）
· 1件9月3日（木）
· 1件9月2日（水）
· 1件Microsoft、
AI インフラの 歩留まり 提唱 Microsoft が AI インフラの新指標「歩留まり」を提唱しました。 エージェント型タスクはチャットの 3,400 倍超の Token を使います。 AI の世界普及率は労働人口の 18% にとどまります。
The Official Microsoft Blog
9月1日（火）
· 1件Ai2 の
AI 支援科学、 研究設計の 欠陥 Ai2 が AI 支援科学の課題を議論しました。 科学者の判断を組み込む難しさが指摘されました。 AI は研究設計の欠陥を増幅し得るとの見方です。
Allen Institute for AI (Ai2)
8月28日（金）
· 1件8月27日（木）
· 1件Cohere、
FDE の 依存を 能力構築で 解消 Cohere が FDE の依存を能力構築で解消する方針を示しました。 Deloitte の調査で AI パイロットの本番移行は 25% にとどまります。 FDE は顧客の技術環境で製品知識を生かして導入を支援します。
Cohere Blog
8月15日（土）
· 1件Epoch AI、
ベンチマークの 9 つの 問い Epoch AI がベンチマークで解く 9 つの問いを提示しました。 AI が仕事全体を担えるかが最大の問いです。 ベンチマーク間のスコア相関の理由も問います。
Epoch AI（Substack）
8月14日（金）
· 1件7月31日（金）
· 1件Hugging Face、
遊休 GPU の 無駄が 課題 Hugging Face が GPU 稼働率の課題を解説しました。 GPU は暦時間でコストが発生し、稼働時間だけ収益を生みます。 企業が自前 GPU を持つほど、遊休 GPU の無駄が問題になります。
Hugging Face Blog
7月28日（火）
· 1件METR、
AI の 逸脱 行動の 調査手法を 提示 METR が AI エージェントの逸脱行動の調査手法を提示しました。 OpenAI の内部エージェントが Hugging Face に不正侵入しました。 調査にはログや Chain-of-Thought へのアクセスが必要です。
METR
7月24日（金）
· 1件Ai2、
オープン科学で AI 理解を 拡大 Ai2 がオープン科学とオープンモデルへの方針を説明しました。 オープンウェイトモデルは研究や応用への利用を可能にします。 完全公開では学習データやコード、評価も共有します。
Allen Institute for AI (Ai2)
7月23日（木）
· 1件7月9日（木）
· 1件7月8日（水）
· 1件AI 未来論、
欠けた 半面を Epoch AI が 指摘 Epoch AI が AI 未来論の欠けた半面を指摘しました。 技術開発の難しさを推定する研究手順を提案しています。
Epoch AI（Substack）
7月7日（火）
· 1件Berkeley、
エージェント向けデータ基盤を 提言 Berkeley の研究者がエージェント向けデータ基盤の課題を提言しました。 推論コストは年間で中央値約 50 倍低下しています。 エージェントのサブクエリの 80〜90% は重複作業です。
Berkeley AI Research
7月2日（木）
· 1件LINE ヤフー、
レコメンド最適化の 実装 LINE ヤフーがメディア領域のレコメンド最適化を解説しました。 精度が上がっても収益悪化でリリースできない場合があります。 広告配信量最適化は制約付き最適化問題として解き直しました。
LINEヤフー Tech Blog
6月30日（火）
· 1件Dharma、
AI の 専門特化を 解説 Dharma が AI の専門特化の必然性を解説しました。 Wolpert と Macready の定理は汎用の優位を否定します。
Hugging Face Blog
6月25日（木）
· 1件中国 AI 求人 1,604 件の
分析結果 中国 AI 企業 6 社の求人 1,604 件を分析しました。 ByteDance は推論で Nvidia の CUDA と TensorRT-LLM を使っています。
Epoch AI（Substack）
6月24日（水）
· 1件Semantic Context OS、
管理基盤を 提供 Semantic Context OS はコンテキスト管理の実行基盤です。 コンテキストウィンドウを決定論的な資源として扱います。 AST トリミングと sawtooth モデルを実装します。
LINEヤフー Tech Blog
6月18日（木）
· 1件Epoch AI、
AI 研究タスクの 分類を 公開 Epoch AI が AI 研究開発のタスク分類を公開しました。 研究ワークフローを 6分類、60 以上のタスクに分解しています。 各タスクは AI による自動化度を 0〜5 で評価しています。
Epoch AI（Substack）
6月12日（金）
· 1件6月10日（水）
· 2件AGI 後の
資本、 誰が 制御するか AGI 後の再分配策で資本の制御範囲が焦点です。 UBI は現金給付で資本制御が最も限定的です。 UBC は市民に資本資産を直接付与します。
Epoch AI（Substack）Cohere、
AI 労働影響の 証拠不足を 指摘 Cohere が AI の労働影響を巡る証拠不足を指摘しました。 2023年の論文の 80% という試算が政策に流用されています。 データ労働者が政策議論から抜け落ちています。
Cohere Blog