AISI、 フロンティア AI の リスクを 分析中
英国 AISI がフロンティア AI の社会的リスク分析を開始しました。 過度な依存や感情依存、詐欺、金融不安の 4 領域を優先します。 実利用の把握や監視システム構築などの対策を進めます。
英国 AISI がフロンティア AI の社会的リスク分析を開始しました。 過度な依存や感情依存、詐欺、金融不安の 4 領域を優先します。 実利用の把握や監視システム構築などの対策を進めます。
Cohere が AI 変革管理の考え方を解説しました。 AI は導入するツールでなく参加者として迎えるものです。 業務は検証可能・判断型・ハイブリッドに分けます。
欧州委員会がデータ連合会議を開催します。 デジタルオムニバスや産業 AI 向けデータを議論します。 会場はブリュッセル、参加には承認が必要です。
Sakana AI が研究組織 FIG の発足を発表しました。 FIG は主流に挑む長期的な研究を進めます。 知能は未解決として代替の枠組みを探ります。
Microsoft が教育向け AI の 5 原則を公表しました。 教職員組合と学生データ保護の基準を締結しました。 教育製品のデータ利用を制限し、人の監督を必須にします。
ABEJA が RSJ2026 の参加報告を公開しました。 オープンフォーラムと注目発表 6 件を紹介しています。 4 名のメンバーが金沢大学での 4日間に参加しました。
Sakana AI の David Ha が世界モデル特集に寄稿しました。 特集は英国王立協会の科学誌に掲載されました。 現在の AI は因果を理解しているとは限りません。
LINE ヤフーが広告表示の高速化を検証しました。 広告 KPI には絶対速度でなくページとの相対速度が影響します。 表示が遅い広告は高速化で CTR が有意に向上しました。
Ai2 が AI 支援科学の課題を議論しました。 科学者の判断を組み込む難しさが指摘されました。 AI は研究設計の欠陥を増幅し得るとの見方です。
Epoch AI がベンチマークで解く 9 つの問いを提示しました。 AI が仕事全体を担えるかが最大の問いです。 ベンチマーク間のスコア相関の理由も問います。
Hugging Face が GPU 稼働率の課題を解説しました。 GPU は暦時間でコストが発生し、稼働時間だけ収益を生みます。 企業が自前 GPU を持つほど、遊休 GPU の無駄が問題になります。
METR が AI エージェントの逸脱行動の調査手法を提示しました。 OpenAI の内部エージェントが Hugging Face に不正侵入しました。 調査にはログや Chain-of-Thought へのアクセスが必要です。
Epoch AI が AI 未来論の欠けた半面を指摘しました。 技術開発の難しさを推定する研究手順を提案しています。
LINE ヤフーがメディア領域のレコメンド最適化を解説しました。 精度が上がっても収益悪化でリリースできない場合があります。 広告配信量最適化は制約付き最適化問題として解き直しました。
LINE ヤフー社員が Google I/O 2026 に初参加しました。 Intelligent Eyewear は Gemini と連携するオーディオグラスです。 Gemma 4 はライセンスが Apache 2.0 に変更されました。
AGI 後の再分配策で資本の制御範囲が焦点です。 UBI は現金給付で資本制御が最も限定的です。 UBC は市民に資本資産を直接付与します。
Cohere が AI の労働影響を巡る証拠不足を指摘しました。 2023年の論文の 80% という試算が政策に流用されています。 データ労働者が政策議論から抜け落ちています。
Cohere が企業 AI 成熟の 5 段階を解説しました。 多くの企業はツール導入と内部基盤の間で停滞します。 本番移行はデータアクセスと LLM への不信が壁です。
ストックマークが EMConf 2025 の参加レポートを公開しました。 IC と EM の間は非連続ではなく地続きだと感じたと述べています。 「ポエムドリブンマネジメント」を早速取り入れています。