英 NCSC、 AI サイバー防御の 要点を 説明
英 NCSC が AI によるサイバー防御の活用を解説しました。 システム強化、脅威検知、対応の自動化の 3 つを挙げています。 AI 能力の向上に備え、今から基盤を整える必要性を説いています。
英 NCSC が AI によるサイバー防御の活用を解説しました。 システム強化、脅威検知、対応の自動化の 3 つを挙げています。 AI 能力の向上に備え、今から基盤を整える必要性を説いています。
英 AISI が Claude Mythos Preview のサイバー能力を評価しました。詳しくは出典へ。
Cohere が North で資産管理の業務を自動化します。 North はエージェント型 AI プラットフォームです。 Automations で複数エージェントの業務を連携します。
Cohere が EU の AI 生成コンテンツ透明性規範に署名しました。 AI システム提供者向けの第 1 節に署名しています。 EU AI Act 第 50 条の遵守を示す任意の枠組みです。
Cohere が University of Waterloo と提携しました。 AI 変革とチェンジマネジメントの証明書を支援します。 2026年秋開始で、就業体験と実践課題を含みます。
Cohere が学習データの文化ファネルを分析しました。 560 万件超のサンプルで文化信号の減少を確認しました。 多言語化しても文化の割合は頭打ちです。
NVIDIA NeMo Agent Toolkit に S3 Vectors の記憶層を実装します。 NAT は Strands Agents や LangChain に対応するオープンソースです。 S3 Vectors はインデックスあたり最大 20 億ベクトルを扱えます。
Anthropic が AI ネイティブな SDLC の手法を解説しました。 計画や設計、テスト、デプロイの各段階に AI を組み込みます。 人間の承認は規制対象や重要コードのレビューに残します。
Anthropic が Claude 向け Salesforce プラグインを公開しました。詳しくは出典へ。
Anthropic が Claude Code の Projects を刷新しました。詳しくは出典へ。
Balyasny が Claude Fable 5 の評価手法を公開しました。 数千の実務タスクで Fable は 89.4%、従来モデルは 86.1% です。 BAMAgent で数千のエージェントを稼働させます。
Anthropic が Claude Marketplace を公開しました。詳しくは出典へ。
Claude Marketplace が Snowflake と Vercel の購入に対応しました。 Anthropic へのコミット分をパートナー製品に充てられます。 CodeRabbit は Vercel の有料プランへ 1 週間で移行しました。
Anthropic が Claude Code の mods を公開しました。詳しくは出典へ。
Anthropic が Claude Code v2.1.287 を公開しました。 Claude Mods でプラグインが動作を拡張できます。 MCP の URL プロンプトと gh api に対応しました。
uniopen が Amazon Nova 2 Lite を自社の審査基準に微調整しました。 737 件の会話ウィンドウで評価し、Macro F1 は 0.5852 です。 SageMaker AI で教師ありファインチューニングを行いました。
Quick Sight が階層フィルターを導入しました。 最大 5 階層を 1 つのコントロールにまとめます。 地域と都市など異なる階層を同時に選べます。
AWS が Claude Platform のマルチ環境接続手順を解説しました。 専用の AI Services アカウントで本番と開発を分離します。 AWS はクロスアカウント SigV4、開発者は API キーを使います。
Amazon Payments がバンディットで転換率を改善しました。 Amazon SageMaker AI 上の文脈付きバンディットを採用しています。 7 週間の A/B テストで最終転換率が 1 桁台後半の相対改善です。
Albertsons が ChatGPT Enterprise と OpenAI API を導入しました。 チームの業務を高速化し、食料品の買い物を簡単にします。 数百万の顧客に影響する小売の取り組みです。
Kimi が Kimi Vendor Verifier をオープンソース化しました。詳しくは出典へ。
Meta の AI モデルがピッツバーグ大の支援ロボットを変革します。 DINOv3 と SAM を端末上で動かし、周囲を認識します。 RAMMP は RF-DETR と DINOv2 で 360 度の物体検出を実現します。
AISI が AI ロボティクスの評価ガイドを公開しました。 物理・心理・社会の 3 類型でリスクを整理しています。 カフェ搬送など 2 例で確認観点を 9 項目に整理しました。