Google、 場所理解を 深める ME-POIs を 公開
Google が場所理解を深める ME-POIs を公開しました。 訪問意図の予測が最大 81.9% 改善します。 価格帯の分類は 75.1% 向上します。
Google が場所理解を深める ME-POIs を公開しました。 訪問意図の予測が最大 81.9% 改善します。 価格帯の分類は 75.1% 向上します。
Anthropic が Python SDK v1.0 を公開しました。 HTTP 層が httpx から httpx2 に移行します。 Python 3.10 以降が必要で、旧 API は削除されました。
Gemini アプリが BTS との期間限定機能を公開しました。 プロンプトに「Unlock BTS」か「7777」と入力すると使えます。 韓国語学習や楽曲当てなど 4 つの体験を提供します。
Google が体組成推定の PhotoScan を公開しました。 体脂肪率の誤差は 2.15 で、BIA センサーの 2.91 を下回ります。
Genkit Go SDK で Tool Calling を試した内容です。 2025年9月に安定版がリリースされました。 Azure AI Foundry の gpt-5.4-mini を呼び出します。
ABEJA が Cloud Composer 2 の Redis OOM 停止を復旧しました。 環境サイズを「小」から「中」に変更しました。 ワーカーのメモリ不足で kill された Celery タスクが原因です。
ABEJA がセンサー×LLM の異常検知を方式別に比較しました。 NAB のセンサー 6 種で検証し、gemini-3.5-flash を使用しました。 プロンプト直接入力は検出が疎で誤検知率が低い結果です。
Google DeepMind が Genesis Mission に 4,000 万ドルを拠出します。詳しくは出典へ。
DeepMind が Gemini 3.5 Flash Cyber を発表しました。詳しくは出典へ。
Google が拡散モデルの創造性の仕組みを解明しました。 創造性は学習時のスコア平滑化に由来します。 スコア平滑化が学習点間の補間を生み出します。
Google DeepMind が ATL Saathi の実証実験を始めました。 全国 100 校のパイロット校に先行提供します。 Gemini 3.5 Flash が教材や課題を生成します。
Gemini の Interactions API がログ表示に対応しました。 対応する API 呼び出しのログを AI Studio で確認できます。 開発者がデバッグに使えるようになりました。
Google DeepMind が A24 と研究提携を発表しました。 両社は複数プロジェクトで研究開発を進めます。 Google は A24 に出資しました。