GPT-5.6 Sol、 量子実験を 自動化
MIT の研究者が GPT-5.6 Sol と Codex で量子実験を自動実行します。 実験結果の分析と量子ビットの校正も自動で行います。 実験の様子を OpenAI が公開しました。
MIT の研究者が GPT-5.6 Sol と Codex で量子実験を自動実行します。 実験結果の分析と量子ビットの校正も自動で行います。 実験の様子を OpenAI が公開しました。
Cohere が North Mini Code 向けの megakernel を公開しました。詳しくは出典へ。
OpenAI が ChatGPT for iOS を更新しました。 Codex の作業中も質問に答えられます。 新規ワークツリーの開始ブランチを選べます。
1Password が Codex で生産性を 21% 高めました。 エンジニアは新機能や社内ツールを迅速に構築しています。 厳格なセキュリティ方針を維持したままです。
GitHub が Copilot 向けに HydraFusion を公開しました。詳しくは出典へ。
PFN が AI agent によるコンパイラ開発を進めています。詳しくは出典へ。
GitHub Copilot が複数エージェントに対応しました。 各セッションは独立した Git worktree で動きます。 セッションごとにコンテキストを保持します。
Anthropic が Claude Fable 5.1 を公開しました。詳しくは出典へ。
Cohere が業務向け生成 AI の活用方法を解説しました。 知識検索や RAG、会話支援、コード生成などが主な用途です。 導入には業務上の実現性と技術要件の両面が課題です。
LINE ヤフーが QA Agent Platform を組織全体に展開しました。 QA 作業時間は 49.4% 削減されました。 成果物の AI 代替率は 68.1% です。
Multiverse Computing が圧縮モデルの復元手法 QAH を公開しました。詳しくは出典へ。
LINE ヤフーが 9月の技術イベントと勉強会を案内しています。 DroidKaigi 2026 や Go Conference 2026 などに協賛します。 コーディング向けローカル LLM 勉強会も開催します。
OpenAI が Codex と ChatGPT を更新しました。 Apple Messages プラグインで Mac のメッセージを読み書きできます。 Computer History が欧州経済領域などで利用可能になりました。
OpenAI が Codex cloud の GitLab 対応を公開しました。 すべての ChatGPT プランでベータ版として利用できます。 GitLab 19.0 以降では管理者による接続設定が必要です。
ChatGPT の iOS 版に Codex Remote の起動設定が追加されました。 標準 MCP フォームとメッセージ承認の編集に対応しました。 音声は既存のタスク作成画面から使えます。
Epoch AI がベンチマークで解く 9 つの問いを提示しました。 AI が仕事全体を担えるかが最大の問いです。 ベンチマーク間のスコア相関の理由も問います。
Anthropic が Compliance API を拡張しました。 Cowork と Claude Code の端末上の会話記録を取得できます。 Claude Enterprise 向けのベータ提供です。
OpenAI が ChatGPT デスクトップ版を Linux で公開しました。 Ubuntu、Debian、Fedora の x64 と ARM64 に対応します。 Claude Code と Cursor からの設定や作業の取り込みに対応します。
OpenAI が ChatGPT for iOS の改善と不具合修正を実施しました。 タスク再接続時に進捗が表示され、既存タスクも使えます。 新規タスクは最初のプロンプトと添付を保持します。
OpenAI が Record & Replay を欧州などに拡大しました。 対象は欧州連合、英国、スイスです。 macOS で操作を実演しスキル化できます。
OpenAI が Codex で GPT-5.4 を廃止します。 ChatGPT でサインインしたユーザーが対象です。 API と API キー認証では引き続き利用できます。
OpenAI が ChatGPT デスクトップアプリを更新しました。 内蔵ブラウザーで履歴の再訪や Google 検索ができます。 複数リポジトリの差分をまとめて確認できます。
ABBEL が長期対話向けの学習手法を提案しました。 要約ではなく自然言語の信念状態を監督します。 CollabBench で全履歴モデルとの差を約 50% 縮めました。
LINE ヤフーが AI 向け開発環境の整え方を解説しました。 コードにない意図を AI に渡すと実装が変わります。 情報なしでは AI の推測で結果がブレます。