Gemini API、 Flex と Priority を 導入
Gemini API に Flex と Priority の推論枠が導入されました。 コスト最適化か低遅延かを選べる選択肢が増えました。
Gemini API に Flex と Priority の推論枠が導入されました。 コスト最適化か低遅延かを選べる選択肢が増えました。
JR 西日本 CR と ELYZA、AI 要約で後処理時間を半減しました。 平均後処理時間は 12分 47秒から 6分 23秒に短縮しました。 100 名規模の業務で活用し、精度を高めました。
Google が動画生成モデル Veo 3.1 Lite Preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Stockmark が商談議事録からの要望抽出を自動化しました。 amptalk の議事録と API を活用し既存フローは変更しません。 入力作業は 1 件 5分以上から実質ゼロになりました。
Stockmark が Skills をテーマに社内ハッカソンを開催しました。 吉田さんが Redash を Claude から操作する Skills で優勝しました。 Redash Skills は読み取り専用で書き込み系 SQL を弾きます。
Google が gemini-3.1-flash-live-preview を公開しました。詳しくは出典へ。
Google Research が S2Vec を公開しました。 都市環境の埋め込みを自己教師あり学習で生成します。 社会経済予測で画像ベース手法と同等の性能です。
ABEJA がエッジ環境の VLM による構造化出力を検証しました。 Grammar 制約で JSON 形式を強制し、出力崩れを防ぎます。 Visual Prompt Injection への出力層の防御にもなります。
Gemini API が AI Studio で前払い・後払いを導入しました。 既存アカウントも影響を受ける可能性があります。 請求の詳細は Billing ドキュメントで確認できます。
Gemini が組み込みツールと関数呼び出しの併用に対応しました。 1 回の API 呼び出しで両方を同時に使えます。 Gemini 3 で Google Maps によるグラウンディングが可能です。
Google が高温超伝導の専門家問題で LLM を評価しました。 NotebookLM と独自 RAG が上位 2 つに入りました。 6 つの LLM に専門家が 67 問を出題し採点しました。
Stockmark が Devin で社内 QA を半自動化しました。 月平均 55 件の問い合わせを 49% 減の 27 件に削減しました。 信頼度が高い回答の正答率は 95% です。
SPEX が LLM の重要な相互作用を特定します。 ProxySPEX は約 10 倍少ないアブレーションで同等の性能です。 SPEX は数千特徴の入力でも忠実度を維持します。
Cursor がマーケットプレイスにプラグインを追加しました。 Atlassian や Datadog、GitLab、Hugging Face などが提供します。 多くは MCP を含み、クラウドエージェントから利用できます。
ABEJA が Agentic RL の取り組みと知見を公開しました。 SFT と強化学習でエージェント能力を強化しています。 検索ツールに OpenSearch を採用しています。