LINE ヤフー、 Per-Key-Quota を 導入
LINE ヤフーが通知基盤に Decaton の Per-Key-Quota を導入しました。 通知 654,762 件を流量制限トピックへ退避させました。 処理時間に換算すると延べ約 4.2時間分です。
LINE ヤフーが通知基盤に Decaton の Per-Key-Quota を導入しました。 通知 654,762 件を流量制限トピックへ退避させました。 処理時間に換算すると延べ約 4.2時間分です。
OpenAI が Academy に新学習パスを公開しました。 従業員・開発者・教育者・学生など向けです。 実践的な AI スキルを習得し実証できます。
Ai2 の科学エージェントが授業で検証されました。 AutoDiscovery は結果をベイズ驚きで順位付けします。 学生は結果を精査し、真の発見か偶然かを見極めました。
LINE のチームが AI 設計成果物の受け取りを解説しました。 AI との質問を 1 ページの HTML にまとめ、論点に優先度を付けます。 進捗と決定事項を JSON の envelope で記録し、Git で管理します。
GitHub Copilot でイベント運用を自動化できます。 Issue フォームとラベルを起点に Actions が作業を実行します。 イベント管理基盤の API か CLI があれば応用できます。
GitHub Copilot アプリが diff パネルを内蔵しました。 diff パネルは追加行を緑、削除行を赤で表示します。 ブラウザパネルの Pick & Polish で要素を選んで調整できます。
LINE ヤフーが広告表示の高速化を検証しました。 広告 KPI には絶対速度でなくページとの相対速度が影響します。 表示が遅い広告は高速化で CTR が有意に向上しました。
PFN が AI agent によるコンパイラ開発を進めています。詳しくは出典へ。
GitHub Copilot が複数エージェントに対応しました。 各セッションは独立した Git worktree で動きます。 セッションごとにコンテキストを保持します。
LINE ヤフーが iOSDC Japan 2026 に 7 名登壇します。 同社はゴールドスポンサーを務めます。 登壇者は Foundation Models や Swift など 7 テーマを発表します。
Cohere が業務向け生成 AI の活用方法を解説しました。 知識検索や RAG、会話支援、コード生成などが主な用途です。 導入には業務上の実現性と技術要件の両面が課題です。
ABEJA が手の動きを 3D 復元するモデルを自作しました。 手の形の誤差は 17〜19mm、手首の位置は 80〜95mm です。 出力はロボット学習用の LeRobotDataset v3.0 です。
LINE ヤフーが QA Agent Platform を組織全体に展開しました。 QA 作業時間は 49.4% 削減されました。 成果物の AI 代替率は 68.1% です。
LINE ヤフーが商品パトロールの AI 活用事例を公開しました。 審査効率は AI フィルターで約 26 倍に向上しました。 人が全件を最終確認する限り業務時間は大きく減りません。
Hugging Face が Strands Robots のデータループを解説しました。 記録・学習・実機配備を 1 つのエージェントで回します。 Storage Buckets は 2026年3月に発表された可変の保管層です。
Genkit Go SDK で Tool Calling を試した内容です。 2025年9月に安定版がリリースされました。 Azure AI Foundry の gpt-5.4-mini を呼び出します。
ABEJA が Cloud Composer 2 の Redis OOM 停止を復旧しました。 環境サイズを「小」から「中」に変更しました。 ワーカーのメモリ不足で kill された Celery タスクが原因です。
ABEJA が院内検査マスターの JLAC11 変換を検証しました。 試薬・機器情報を起点に LLM で候補を絞り込みます。 最終確定はレビュー担当者が行います。
LINE の LIFF でグループビデオ通話を構築できます。 ウェブアプリとアプリサーバーの 2 つを用意します。 LINE Planet SDK で通話機能を実装します。
ABEJA がセンサー×LLM の異常検知を方式別に比較しました。 NAB のセンサー 6 種で検証し、gemini-3.5-flash を使用しました。 プロンプト直接入力は検出が疎で誤検知率が低い結果です。
LINE ヤフーが AI 向け開発環境の整え方を解説しました。 コードにない意図を AI に渡すと実装が変わります。 情報なしでは AI の推測で結果がブレます。
Claude の Agent Skills と Routines で AI 情報収集を自動化します。 週次・月次レポートを GitHub Issue に自動投稿します。 Routines は Pro 以上のサブスクリプションで利用できます。
Hugging Face がエージェントのルーティング設計を解説しました。 AppWorld の 417 タスクで Sonnet は 79 ドル、GPT-4.1 は 155 ドルです。
OpenArm が CAN FD でモータとサイクリック通信します。 制御通信では周期・最悪遅延・ジッタ・同期精度が重要です。 CAN ID とレジスタ設定が実装のつまずき点になります。
LINE ヤフーが AIDD Workshop を開催しました。 全 21 チーム、112 名が参加しました。 組織導入には意思決定者の関与が有効です。
Ai2 が海洋エージェント Shippy の設計を解説しました。 Shippy は Claude Opus 4.6 と OpenClaw で動作します。
LINE の開発者が GTD のリスト管理を AI で自動化しました。 PR はレビュー状態から決定的なルールで振り分けます。 書き換え操作は GAS に集約し、誤操作を防ぎます。