AWS、
AWS が文脈対応アシスタントの構築方法を公開しました。 AgentCore memory で会話を永続的な知識として蓄積します。 Telegram と EventBridge から同じエージェントを呼び出します。
AWS Machine Learning Blog
#MCP・ツール呼び出し
今日 1件10月7日（水）
· 1件AWS、
10月6日（火）
· 3件Ben's Bites、
SF の AI 利用者を 分析 Ben's Bites がサンフランシスコの AI 利用者を 4 層に分類しました。 Lovable の登録者の約 70% が非技術者です。 Claude Code に MOD を追加できるようになりました。
Ben's BitesAI の
トークン、 単価下落でも 請求増加 LLM のトークン単価は 8 割下がりました。 一方で企業の AI 請求額は増えています。 エージェント型は通常チャットの 4 倍のトークンを消費します。
ITmedia AI＋
10月3日（土）
· 1件Amazon Quick、
リース法令遵守を 一括照合 Amazon Quick とルールエンジンでリース照合を実現します。 法令適合の判定は AI を使わないルールエンジンが担います。 適合・違反・曖昧・読取不能の合計を全件と照合します。
AWS Machine Learning Blog
10月2日（金）
· 1件Airbnb、
AI 検索の 公開を 今週実施 Airbnb が AI 検索を今週公開しました。 エージェント対応でアプリの操作性を高めます。 Chesky 氏は AI 専用 OS の不在を指摘しました。
TechCrunch · AI
9月30日（水）
· 2件Amazon Quick、
プロンプト設計の 基本を 説明 Amazon Quick のプロンプト設計の基本原則を解説します。 CRISPE など再利用できる枠組みを Part 1 で扱います。
AWS Machine Learning Blog
9月29日（火）
· 2件LINE ヤフー、
Kafka アラート調査 AI を 開発 LINE ヤフーが Kafka アラートの初動調査 AI を開発しました。 固定クエリで基本 4 項目を取得し LLM が追加調査します。 設定変更や復旧操作は行いません。
LINEヤフー Tech Blog
9月25日（金）
· 1件AI エージェント、
2030年に 市場拡大 AI エージェント市場は年率 40% 超で拡大しています。 世界市場は 2033年に 1,829 億 7,000 万米ドルへ達する見込みです。 2026年末までに業務アプリの 40% がタスク特化型を搭載します。
AINOW
9月19日（土）
· 1件GitHub、
AI の 定説 5 つを 検証の 結果 GitHub が AI の定説 5 つを検証しました。 AI 生成コードも説明と責任の範囲でレビューが必要です。 Skills と MCP は別の問題を解くため共存できます。
GitHub Blog · AI & ML
9月15日（火）
· 1件9月12日（土）
· 1件GitHub Copilot、
イベント運用を 自動化 GitHub Copilot でイベント運用を自動化できます。 Issue フォームとラベルを起点に Actions が作業を実行します。 イベント管理基盤の API か CLI があれば応用できます。
GitHub Blog · AI & ML
9月1日（火）
· 1件Anthropic、
Claude Code の 上限を 25% 拡大 Anthropic が Claude Code の利用上限を 25% 増やします。 9月14日から恒久的な増量が適用されます。 5x・20x プランの表示は実態と異なると不満が出ています。
Ben's Bites
8月27日（木）
· 1件Cohere、
FDE の 依存を 能力構築で 解消 Cohere が FDE の依存を能力構築で解消する方針を示しました。 Deloitte の調査で AI パイロットの本番移行は 25% にとどまります。 FDE は顧客の技術環境で製品知識を生かして導入を支援します。
Cohere Blog
8月26日（水）
· 1件LINE ヤフー、
QA 基盤を 組織全体に 展開 LINE ヤフーが QA Agent Platform を組織全体に展開しました。 QA 作業時間は 49.4% 削減されました。 成果物の AI 代替率は 68.1% です。
LINEヤフー Tech Blog
8月21日（金）
· 1件Ben's Bites、
個人エージェント構築 Ben's Bites が個人エージェントの構築手順を公開しました。 AGENTS.md や code.md など最小限のファイルで構成します。 記憶は自動保存せず、過去チャットで代替します。
Ben's Bites
8月20日（木）
· 1件8月14日（金）
· 1件8月7日（金）
· 1件Genkit Go、
Tool Calling を 検証 Genkit Go SDK で Tool Calling を試した内容です。 2025年9月に安定版がリリースされました。 Azure AI Foundry の gpt-5.4-mini を呼び出します。
ABEJA Tech Blog
7月22日（水）
· 1件Claude、
Agent Skills で 収集を 自動化 Claude の Agent Skills と Routines で AI 情報収集を自動化します。 週次・月次レポートを GitHub Issue に自動投稿します。 Routines は Pro 以上のサブスクリプションで利用できます。
ABEJA Tech Blog
7月14日（火）
· 1件7月13日（月）
· 2件Shippy の
構築から 学んだ エージェント構築 Ai2 が海洋エージェント Shippy の設計を解説しました。 Shippy は Claude Opus 4.6 と OpenClaw で動作します。
Allen Institute for AI (Ai2)LINE、
GTD と AI エージェントを 連携 LINE の開発者が GTD のリスト管理を AI で自動化しました。 PR はレビュー状態から決定的なルールで振り分けます。 書き換え操作は GAS に集約し、誤操作を防ぎます。
LINEヤフー Tech Blog
7月2日（木）
· 1件LINE ヤフー、
生成 AI 活用の LT 会を 開催 LINE ヤフーで生成 AI 活用の LT 会が開催されました。 業務や日常の問題を解決した 9 件の事例を共有しました。 LLM 評価ツールによる Skill 改善などが発表されました。
LINEヤフー Tech Blog
6月26日（金）
· 1件LINE ヤフー、
AI 開発を ワークフロー化 LINE ヤフーが AI 開発をワークフロー化しました。 Noah MCP で Jira や Slack を AI が横断します。 実装前に計画と未解決の質問を提示します。
LINEヤフー Tech Blog
6月24日（水）
· 1件Stockmark、
AI エージェント開発を 共有 Stockmark が AI エージェント開発の知見を共有しました。 製造業 R&D 向けエージェントを 2 ヶ月で初回リリースしました。 汎用ツールではなく業務特化で差別化すると説明しました。
Stockmark Tech Blog
6月18日（木）
· 1件LINE ヤフー、
AI Agent の 業務 自動化 LINE ヤフーが AI Agent とブラウザの自動化を解説しました。 Playwright を使い、社内システムの操作をスキル化します。 デザイナー向けに Figma MCP と組み合わせた実践も行いました。
LINEヤフー Tech Blog
5月27日（水）
· 1件LINE ヤフー、
エージェント開発共有 LINE ヤフーがエージェント開発の勉強会を開催しました。 ODW は社内エンジニア約 7,000 人を対象に展開されています。 参加者は非参加者より AI 未利用率が 34% 低いです。
LINEヤフー Tech Blog
3月30日（月）
· 1件Stockmark、
議事録から 要望抽出を 自動化 Stockmark が商談議事録からの要望抽出を自動化しました。 amptalk の議事録と API を活用し既存フローは変更しません。 入力作業は 1 件 5分以上から実質ゼロになりました。
Stockmark Tech Blog
3月26日（木）
· 1件Stockmark、
Skills ハッカソンを 開催 Stockmark が Skills をテーマに社内ハッカソンを開催しました。 吉田さんが Redash を Claude から操作する Skills で優勝しました。 Redash Skills は読み取り専用で書き込み系 SQL を弾きます。
Stockmark Tech Blog
3月10日（火）
· 1件ABEJA、
Agentic RL の 知見を 公開 ABEJA が Agentic RL の取り組みと知見を公開しました。 SFT と強化学習でエージェント能力を強化しています。 検索ツールに OpenSearch を採用しています。
ABEJA Tech Blog
1月8日（木）
· 1件Ethan Mollick、
Claude Code を 検証 Ethan Mollick 氏が Claude Code を試しました。詳しくは出典へ。
One Useful Thing（Ethan Mollick）
2025年12月24日（水）
· 1件ABEJA、
Strands と AgentCore で 分析基盤 ABEJA が Strands と AgentCore で分析基盤を構築しました。 自然言語の質問を SQL に変換し Athena で実行します。 本番 DB には接続せず S3 上のデータを参照します。
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