Ben's Bites、 SF の AI 利用者を 分析
Ben's Bites がサンフランシスコの AI 利用者を 4 層に分類しました。 Lovable の登録者の約 70% が非技術者です。 Claude Code に MOD を追加できるようになりました。
Ben's Bites がサンフランシスコの AI 利用者を 4 層に分類しました。 Lovable の登録者の約 70% が非技術者です。 Claude Code に MOD を追加できるようになりました。
GitHub が AI 時代に伸ばす 3 つの開発スキルを解説しました。 AI を指示して成果物を評価する力が重要になります。 2 つ目のモデルに批評させて出力を検証します。
Anthropic が AI ネイティブな SDLC の手法を解説しました。 計画や設計、テスト、デプロイの各段階に AI を組み込みます。 人間の承認は規制対象や重要コードのレビューに残します。
pwasm 0.2a0 が公開されました。 WASM 仕様のほぼ全体に対応します。 MicroPython と QuickJS の WASM 版を同梱します。
Simon Willison が 2026年の LLM 動向を解説しました。 コーディングエージェントが実用段階に入りました。 OpenClaw は Warelay から改名を重ねて登場しました。
Simon Willison 氏がカカポのピクセルアート動画を作成しました。 Claude が HTML5 canvas のアニメーションを生成しました。 Claude Code が 15秒の動画を自動で録画しました。
Ben's Bites が懐かしのデバイス年表サイトを公開しました。 87 台を 1976年から 2026年まで年スクラブで表示します。 画像はすべて Astra が生成し、投票は 1,455 件です。
コーディングエージェントはソフトウェア工学を難しくします。 その潜在能力を引き出すには規律と知識が必要です。 筆者はエージェントとの作業でそう確信を深めました。
OpenAI が Codex の法人導入 5 ステップを解説しました。 ChatGPT Business は 2〜200 席、月 25 ドルからです。 ChatGPT Enterprise は SCIM と監査ログに対応します。
Simon Willison がエージェント開発の交流会を開催します。 10月14日にサンフランシスコで Jesse Vincent と共同開催します。 コーディングエージェントの実験や未完成の試みが対象です。
大手企業の社員が、Claude Code 製だと証言しました。 上位管理職は、コード提出は問題ではないと言っています。 社員は 1日 12〜13時間、Claude と対話しています。
GitHub が AI の定説 5 つを検証しました。 AI 生成コードも説明と責任の範囲でレビューが必要です。 Skills と MCP は別の問題を解くため共存できます。
LINE のチームが AI 設計成果物の受け取りを解説しました。 AI との質問を 1 ページの HTML にまとめ、論点に優先度を付けます。 進捗と決定事項を JSON の envelope で記録し、Git で管理します。
Ben's Bites が Design Words を公開しました。 スタイルと部品を選ぶとエージェント用の指示文を生成します。 非デザイナー向けで、まだ開発中です。
GitHub Copilot アプリが diff パネルを内蔵しました。 diff パネルは追加行を緑、削除行を赤で表示します。 ブラウザパネルの Pick & Polish で要素を選んで調整できます。
PFN が AI agent によるコンパイラ開発を進めています。詳しくは出典へ。
AI 導入企業では若手雇用が約 9% 減少しました。 ハーバード大の論文が 6,500 万人の労働者を分析した結果です。 ニューヨーク連銀は遠隔勤務も一因と指摘しています。
Anthropic が Claude Code の利用上限を 25% 増やします。 9月14日から恒久的な増量が適用されます。 5x・20x プランの表示は実態と異なると不満が出ています。
SpaceXAI が Grok 4.6 を公開し、コンテキストは 500K です。 OpenAI が Jalapeno 推論チップの初期結果を公表しました。
Ben's Bites の筆者が Codex で個人サイトを再構築しました。 tldraw の注釈付き画像を Codex に送り返しました。 複雑なエージェント型デザインを破棄しました。
Cohere が業務向け生成 AI の活用方法を解説しました。 知識検索や RAG、会話支援、コード生成などが主な用途です。 導入には業務上の実現性と技術要件の両面が課題です。
LINE ヤフーが QA Agent Platform を組織全体に展開しました。 QA 作業時間は 49.4% 削減されました。 成果物の AI 代替率は 68.1% です。
適応力の定義は雇用主ごとに異なります。 PwC の報告で技術分野のスキル交代が最速です。 2030年までに核心スキルの 39% が変化します。
Every が編集長 Kate Lee の AI クローンを制作しました。 コピー編集エージェントを構築しました。 約 30 人の社員は AI がコードを書き、記事は人間が執筆します。
Epoch AI がベンチマークで解く 9 つの問いを提示しました。 AI が仕事全体を担えるかが最大の問いです。 ベンチマーク間のスコア相関の理由も問います。