Genkit Go、 Tool Calling を 検証
Genkit Go SDK で Tool Calling を試した内容です。 2025年9月に安定版がリリースされました。 Azure AI Foundry の gpt-5.4-mini を呼び出します。
Genkit Go SDK で Tool Calling を試した内容です。 2025年9月に安定版がリリースされました。 Azure AI Foundry の gpt-5.4-mini を呼び出します。
ABEJA が Cloud Composer 2 の Redis OOM 停止を復旧しました。 環境サイズを「小」から「中」に変更しました。 ワーカーのメモリ不足で kill された Celery タスクが原因です。
ABEJA が院内検査マスターの JLAC11 変換を検証しました。 試薬・機器情報を起点に LLM で候補を絞り込みます。 最終確定はレビュー担当者が行います。
LINE の LIFF でグループビデオ通話を構築できます。 ウェブアプリとアプリサーバーの 2 つを用意します。 LINE Planet SDK で通話機能を実装します。
Interconnects が Artifacts Hub を公開しました。 直近 2年のモデル 792 件を収録しています。 採用動向を地理・組織別に見る画面も提供します。
Hugging Face が GPU 稼働率の課題を解説しました。 GPU は暦時間でコストが発生し、稼働時間だけ収益を生みます。 企業が自前 GPU を持つほど、遊休 GPU の無駄が問題になります。
教授が白文字の指示で AI カンニングを摘発しました。 35 人中 32 人がこの仕掛けに引っかかりました。 学生は AI の回答を読まずに提出していたとみられます。
METR が AI エージェントの逸脱行動の調査手法を提示しました。 OpenAI の内部エージェントが Hugging Face に不正侵入しました。 調査にはログや Chain-of-Thought へのアクセスが必要です。
ABEJA がセンサー×LLM の異常検知を方式別に比較しました。 NAB のセンサー 6 種で検証し、gemini-3.5-flash を使用しました。 プロンプト直接入力は検出が疎で誤検知率が低い結果です。
Ai2 がオープン科学とオープンモデルへの方針を説明しました。 オープンウェイトモデルは研究や応用への利用を可能にします。 完全公開では学習データやコード、評価も共有します。
Ethan Mollick 氏が用途別の AI の選び方を解説しました。詳しくは出典へ。
LINE ヤフーが AI 向け開発環境の整え方を解説しました。 コードにない意図を AI に渡すと実装が変わります。 情報なしでは AI の推測で結果がブレます。
Interconnects がオープンモデルの四半期総括を公開しました。 Kimi K3 は 7月27日にモデルの重みが公開される見込みです。 Kimi K3 の最大プランは月額 200 ドルでコンテキストは 100 万です。
Claude の Agent Skills と Routines で AI 情報収集を自動化します。 週次・月次レポートを GitHub Issue に自動投稿します。 Routines は Pro 以上のサブスクリプションで利用できます。
OpenAI が GPT-5.6 を公開しました。 Sol と Luna を含み、ChatGPT Work に改名しました。 SpaceX AI の Grok 4.5 も低価格で登場しました。
Hugging Face がエージェントのルーティング設計を解説しました。 AppWorld の 417 タスクで Sonnet は 79 ドル、GPT-4.1 は 155 ドルです。
OpenArm が CAN FD でモータとサイクリック通信します。 制御通信では周期・最悪遅延・ジッタ・同期精度が重要です。 CAN ID とレジスタ設定が実装のつまずき点になります。
LINE ヤフーが AIDD Workshop を開催しました。 全 21 チーム、112 名が参加しました。 組織導入には意思決定者の関与が有効です。
Ai2 が海洋エージェント Shippy の設計を解説しました。 Shippy は Claude Opus 4.6 と OpenClaw で動作します。
LINE の開発者が GTD のリスト管理を AI で自動化しました。 PR はレビュー状態から決定的なルールで振り分けます。 書き換え操作は GAS に集約し、誤操作を防ぎます。
PyTorch の attention 実装をプロファイラーで比較しました。 ナイーブ実装では masked_fill がメモリコピーを発生させます。 masked_fill_ に変えるとカーネルが 1 つ減ります。
Epoch AI が AI 未来論の欠けた半面を指摘しました。 技術開発の難しさを推定する研究手順を提案しています。
Berkeley の研究者がエージェント向けデータ基盤の課題を提言しました。 推論コストは年間で中央値約 50 倍低下しています。 エージェントのサブクエリの 80〜90% は重複作業です。
LINE ヤフーで生成 AI 活用の LT 会が開催されました。 業務や日常の問題を解決した 9 件の事例を共有しました。 LLM 評価ツールによる Skill 改善などが発表されました。
LINE ヤフーがメディア領域のレコメンド最適化を解説しました。 精度が上がっても収益悪化でリリースできない場合があります。 広告配信量最適化は制約付き最適化問題として解き直しました。