Google Research、 Diffusion Controller を 発表
Google Research が Diffusion Controller を発表しました。詳しくは出典へ。
Google Research が Diffusion Controller を発表しました。詳しくは出典へ。
Microsoft Research が生物学向け AI 研究基盤 Quine を発表しました。詳しくは出典へ。
ProvenanceGuard は MCP エージェントの出典を検証します。 誤帰属した主張 139 件のうち 138 件を検出しました。 正しい出典の特定率は約 86% です。
Rustuna が制約付き最適化の API を実装しました。 TPE と NSGA-II が制約を考慮してサンプリングします。 Optuna のコードが import 文の変更だけで動作します。
Apple AI が木構造表現の往復精度を調査しました。 最良の組み合わせでも往復精度は 92.9% です。 生成側の失敗が全体の 73.6% 以上を占めます。
Apple が連合変分不等式の収束率を改善しました。 Local Extra SGD の保証をより厳密な解析で強化しました。 新手法 LIPPAX でクライアントドリフトを緩和します。
Preferred Networks が分子構造の復元手法 CoTAR を公開しました。 原子の種類と座標から結合次数を推定します。 古典 MD の評価で 4 カテゴリ平均 94.0% の有効率です。
Apple が ASR の連合半教師あり学習の手法を改善しました。 クライアントごとのオンライン教師は全体教師と同等以上です。 サーバーはラベル付きデータで学習を続ける必要があります。
Apple が音声エンコーダの蒸留手法を公開しました。 量子化前の潜在表現を教師信号に使います。 2.8 倍の圧縮で WER の悪化は 1.9% 以内です。
Anthropic が Claude Opus 5.5 のシステムカードを公開しました。詳しくは出典へ。
Google が中距離物流の生成器 MilleMiglia を公開しました。 中距離物流は物流費の大部分を占め、データも不足しています。 C++ 製で、現実的なベンチマークを生成します。
Apple AI が活性化ステアリング手法 DSAS を公開しました。 不要な介入を抑え、有害性低減と性能維持の両立を改善します。 テキスト生成と画像拡散モデルの両方に適用できます。
Sakana AI が研究組織 FIG の発足を発表しました。 FIG は主流に挑む長期的な研究を進めます。 知能は未解決として代替の枠組みを探ります。
学生が Olmo 3 の向社会的挙動をゲームで検証しました。 135 組の対比文で 15 の性質を評価します。