LINE ヤフー、 生成 AI の 評価手法を 解説
LINE ヤフーが生成 AI の出力品質の評価手法を解説しました。 熟練編集者が Gold Data と Rubric を作り評価ロボットを検証します。
LINE ヤフーが生成 AI の出力品質の評価手法を解説しました。 熟練編集者が Gold Data と Rubric を作り評価ロボットを検証します。
AWS が文脈対応アシスタントの構築方法を公開しました。 AgentCore memory で会話を永続的な知識として蓄積します。 Telegram と EventBridge から同じエージェントを呼び出します。
AWS が音声旅行コンシェルジュの構築方法を解説しました。 Amazon Bedrock AgentCore と Nova Sonic を使います。
SageMaker HyperPod の管理統制を 4 層で解説します。 組織・プロジェクト・クラスタ・ワークロードで制御します。
AWS が ISO/IEC 42005 の活用方法を解説しました。 AI システム影響評価を既存のリスク管理に統合できます。 Annex D と Annex E に統合手法とテンプレートを示します。
AWS が GovCloud で Claude Code を提供開始しました。 Claude Opus 5.5 と Sonnet 5.5 を Bedrock で利用できます。 ITAR など規制要件のあるワークロードに対応します。
Amazon Quick のユーザー権限を降格する手順です。 コンソールには Author から Reader への直接降格機能がありません。
LangChain と Amazon Bedrock でエージェント型検索を解説します。 標準検索は単一クエリで複数意図を平均化します。
AWS が SageMaker AI の MTRL で検索エージェントを調整しました。 Qwen3.6-27B を BM25 とベクトル検索の 2 ツールで学習します。 報酬は検索品質に基づき、PPO や CISPO を選べます。
Claude Desktop が Web Search に接続できます。 Web Search は数十億文書の Amazon インデックスを使います。 JWT 認証で通信を保護し、クエリは AWS 内に留まります。
Amazon Quick とルールエンジンでリース照合を実現します。 法令適合の判定は AI を使わないルールエンジンが担います。 適合・違反・曖昧・読取不能の合計を全件と照合します。
GitHub が AI 時代に伸ばす 3 つの開発スキルを解説しました。 AI を指示して成果物を評価する力が重要になります。 2 つ目のモデルに批評させて出力を検証します。
ストックマークが SIAI でシナリオ体験を提供しました。 参加者は 1時間で未来を予測し行動案を考えました。 研究では情報収集から確率更新までの自動化を目指します。
英 AISI が Inspect Scout の分析手順を公開しました。詳しくは出典へ。
NVIDIA NeMo Agent Toolkit に S3 Vectors の記憶層を実装します。 NAT は Strands Agents や LangChain に対応するオープンソースです。 S3 Vectors はインデックスあたり最大 20 億ベクトルを扱えます。
Anthropic が AI ネイティブな SDLC の手法を解説しました。 計画や設計、テスト、デプロイの各段階に AI を組み込みます。 人間の承認は規制対象や重要コードのレビューに残します。
uniopen が Amazon Nova 2 Lite を自社の審査基準に微調整しました。 737 件の会話ウィンドウで評価し、Macro F1 は 0.5852 です。 SageMaker AI で教師ありファインチューニングを行いました。
AWS が Claude Platform のマルチ環境接続手順を解説しました。 専用の AI Services アカウントで本番と開発を分離します。 AWS はクロスアカウント SigV4、開発者は API キーを使います。
Amazon Payments がバンディットで転換率を改善しました。 Amazon SageMaker AI 上の文脈付きバンディットを採用しています。 7 週間の A/B テストで最終転換率が 1 桁台後半の相対改善です。
Bedrock Knowledge Bases が請求書類を検索できます。 AgenticRetrieveStream API が多段の質問を分解して回答します。 回答には出典が付き、根拠確認のガードレールも備えます。
LINE ヤフーがサービス指向クラウドを開発しています。 Service Connect はサービス名で接続を一元管理します。 IP アドレス変更に追従し ACL を自動更新します。
Amazon Quick のプロンプト設計の基本原則を解説します。 CRISPE など再利用できる枠組みを Part 1 で扱います。
AWS が Quick のコンポーネント別プロンプト手法を解説しました。 Quick Research は目的・読者・焦点の明記で精度が上がります。
契約書 PDF から AI エージェントが 8 項目を抽出します。 別のエージェントが検証し、署名は Textract が判定します。
Rustuna が制約付き最適化の API を実装しました。 TPE と NSGA-II が制約を考慮してサンプリングします。 Optuna のコードが import 文の変更だけで動作します。
LINE ヤフーが Kafka アラートの初動調査 AI を開発しました。 固定クエリで基本 4 項目を取得し LLM が追加調査します。 設定変更や復旧操作は行いません。
AWS が SageMaker AI で Qwen3-TTS の配信を解説しました。 vLLM-Omni DLC で双方向ストリーミングに対応します。 音声は 24 kHz PCM で順次返ります。
SageMaker AI 上で vLLM-Omni を使い画像と動画を生成します。 FLUX.2-klein-4B が画像、Wan2.1-VACE-1.3B が動画を担当します。 画像はリアルタイム、動画は非同期エンドポイントで処理します。
AWS が Nova Act で合成監視を実装する手法を解説しました。 Nova Act は画面を画像として読み UI 変更に強いです。 AgentCore でサーバーレス実行し EventBridge で定期実行します。
Amazon Textract のアダプター管理を自動化する手法です。 アダプター ID を Parameter Store に外部化し無停止で更新できます。 CloudFormation と Terraform のテンプレートを提供します。
ABEJA が DeepSeek-V4-Flash を Mac mini で動かしました。詳しくは出典へ。
LINE ヤフーが通知基盤に Decaton の Per-Key-Quota を導入しました。 通知 654,762 件を流量制限トピックへ退避させました。 処理時間に換算すると延べ約 4.2時間分です。