PFN、 翻訳特化 LLM plamo-3 を 公開
PFN が翻訳特化 LLM plamo-3-translate を公開しました。詳しくは出典へ。
PFN が翻訳特化 LLM plamo-3-translate を公開しました。詳しくは出典へ。
NVIDIA が通信事業者向け Nemotron 3 LTM を公開しました。 300 億パラメータで通信タスクの精度を高めます。 AdaptKey が通信データセットでファインチューニングしました。
AWS が Amazon Bedrock で GLM 5.3 の提供を開始しました。詳しくは出典へ。
英 AISI が児童安全団体 Thorn と安全プロトコルを公表しました。詳しくは出典へ。
英 AISI が Inspect Scout の分析手順を公開しました。詳しくは出典へ。
Kimi が Kimi Vendor Verifier をオープンソース化しました。詳しくは出典へ。
Rustuna が制約付き最適化の API を実装しました。 TPE と NSGA-II が制約を考慮してサンプリングします。 Optuna のコードが import 文の変更だけで動作します。
学生が Olmo 3 の向社会的挙動をゲームで検証しました。 135 組の対比文で 15 の性質を評価します。
CyberAgent が cmaes v0.13.1 を公開しました。 Optuna との連携でメモリ使用量を 99.99% 以上削減しました。 週あたり約 20 万〜30 万回ダウンロードされています。
Optuna v5.0 が GPSampler の並列最適化性能を強化しました。 モンテカルロ法ベースの q-バッチ獲得関数を導入しました。 v4.9 より少ない試行で収束し、TPESampler より高性能です。
Preferred Networks が Optuna v5 を公開しました。詳しくは出典へ。
Preferred Networks が Rustuna を公開しました。詳しくは出典へ。