Epoch AI、 GPT-6 Astra を 事前評価
Epoch AI が GPT-6 Astra を事前評価しました。 Astra は ECI などで過去最高を記録しました。 FrontierMath Erdős では 68 問中 2 問を解きました。
Epoch AI が GPT-6 Astra を事前評価しました。 Astra は ECI などで過去最高を記録しました。 FrontierMath Erdős では 68 問中 2 問を解きました。
Mistral が Cloudera と提携し主権 AI を提供します。 モデルを Cloudera のハイブリッド基盤に統合し推論を実行します。 企業はモデルをオープンウェイトで所有できます。
PFN と PFR が屋内移動ロボット向け基盤モデル PLaMo-SemGround の共同開発を始めます。詳しくは出典へ。
Preferred Networks が Optuna v5 を公開しました。詳しくは出典へ。
Preferred Networks が Rustuna を公開しました。詳しくは出典へ。
PFN が AI agent によるコンパイラ開発を進めています。詳しくは出典へ。
Google が欧州以外の集団での遺伝子予測を研究しました。 欧州データとの併用は対象集団が 1.5 万例以上で効果が薄れます。 脂質や血糖値は集団固有性が高く欧州データの利点が小さいです。
Microsoft が AI インフラの新指標「歩留まり」を提唱しました。 エージェント型タスクはチャットの 3,400 倍超の Token を使います。 AI の世界普及率は労働人口の 18% にとどまります。
Hugging Face がベンチマーク監査手法 BenchMIRT を公開しました。 BBQ や WMDP のスコアは安全性より一般推論と強く関連します。
Ai2 が AI 支援科学の課題を議論しました。 科学者の判断を組み込む難しさが指摘されました。 AI は研究設計の欠陥を増幅し得るとの見方です。
AUTiv が日本ロボット学会の実用化技術賞を受賞しました。 AUTiv はマウス尾静脈への注射を自動化します。
ABEJA が手の動きを 3D 復元するモデルを自作しました。 手の形の誤差は 17〜19mm、手首の位置は 80〜95mm です。 出力はロボット学習用の LeRobotDataset v3.0 です。
Ai2 が Providence Swedish がん研究所と提携しました。詳しくは出典へ。
Google が血糖予測モデル GlucoFM を公開しました。 109,066時間の CGM データで事前学習しています。 糖尿病リスクなど 7 タスクで PR-AUC が向上しました。
PFN が Materials セミナー 2026 を開催しました。 粗視化ポテンシャル最適化を紹介しました。 参加者は会場とオンライン合わせて 100 名以上です。
タイの研究チームが Ai2 の Dolma をタイ語に適応させました。 470 億 Token のタイ語事前学習コーパス Mangosteen を構築しました。 Common Crawl の 80% 超を削減し性能を維持しました。
サイバーエージェントの論文が RecSys 2026 に採択されました。 相互推薦で満足度とマッチ数を両立する MODE を提案します。 シミュレーションで高い満足度とマッチ数を確認しました。
Multiverse Computing が圧縮モデルの復元手法 QAH を公開しました。詳しくは出典へ。
Google Research が Biomarker Discovery Framework を公開しました。詳しくは出典へ。
Google が場所理解を深める ME-POIs を公開しました。 訪問意図の予測が最大 81.9% 改善します。 価格帯の分類は 75.1% 向上します。
Georgia Tech のチームが Olmo 3 で社会推論の起源を追跡しました。 Dolma 3 の 576 カテゴリから約 568 万文書を抽出しました。 社会推論は文学や対話的な文章の影響を強く受けました。
LINE ヤフーが商品パトロールの AI 活用事例を公開しました。 審査効率は AI フィルターで約 26 倍に向上しました。 人が全件を最終確認する限り業務時間は大きく減りません。