#論文・研究
今日 4件10月2日（金）
· 6件Cohere、
文化ファネルを 分析 Cohere が学習データの文化ファネルを分析しました。 560 万件超のサンプルで文化信号の減少を確認しました。 多言語化しても文化の割合は頭打ちです。
Cohere Blog
10月1日（木）
· 5件DeepMind、
タンパク質向け透かし SynthID Bio を 発表 DeepMind がタンパク質向けの透かし技術 SynthID Bio を発表しました。詳しくは出典へ。
Google DeepMind
9月30日（水）
· 6件ABEJA、
Nemotron 3 Nano を 金融特化 SFT ABEJA が Nemotron 3 Nano に汎用・金融特化の SFT を実施しました。 金融特化モデルは Fin-Harness で 67.28 を記録しました。 NVIDIA 公開の事後学習済みモデルは 59.17 です。
ABEJA Tech BlogApple AI、
条件付けの 効果と 流暢さを 調査 Apple AI が条件付け手法の効果と流暢さを調査しました。 効率的なステアリング手法は流暢さを大きく損ないます。 指示チューニング済みモデルでは効果が低下します。
Apple Machine Learning ResearchApple、
エージェント基盤 SCLATE を 公開 Apple が継続学習エージェント向け基盤 SCLATE を公開しました。詳しくは出典へ。
Apple Machine Learning ResearchGoogle Research、
Diffusion Controller を 発表 Google Research が Diffusion Controller を発表しました。詳しくは出典へ。
Google Research
9月29日（火）
· 5件Microsoft、
生物学向け AI 研究基盤 Quine を 発表 Microsoft Research が生物学向け AI 研究基盤 Quine を発表しました。詳しくは出典へ。
Microsoft ResearchProvenanceGuard、
MCP の 出典を 検証 ProvenanceGuard は MCP エージェントの出典を検証します。 誤帰属した主張 139 件のうち 138 件を検出しました。 正しい出典の特定率は約 86% です。
Hugging Face BlogRustuna、
制約付き最適化を 実装 Rustuna が制約付き最適化の API を実装しました。 TPE と NSGA-II が制約を考慮してサンプリングします。 Optuna のコードが import 文の変更だけで動作します。
Preferred Networks · テクノロジーブログApple AI、
木構造の 伝達損失を 調査 Apple AI が木構造表現の往復精度を調査しました。 最良の組み合わせでも往復精度は 92.9% です。 生成側の失敗が全体の 73.6% 以上を占めます。
Apple Machine Learning Research
9月28日（月）
· 3件Apple、
連合変分 不等式の 収束率を 改善 Apple が連合変分不等式の収束率を改善しました。 Local Extra SGD の保証をより厳密な解析で強化しました。 新手法 LIPPAX でクライアントドリフトを緩和します。
Apple Machine Learning Research
9月26日（土）
· 1件9月25日（金）
· 3件9月24日（木）
· 4件Preferred Networks、
CoTAR を 公開 Preferred Networks が分子構造の復元手法 CoTAR を公開しました。 原子の種類と座標から結合次数を推定します。 古典 MD の評価で 4 カテゴリ平均 94.0% の有効率です。
Preferred Networks · テクノロジーブログApple、
ASR の 連合半教師あり学習を 改善 Apple が ASR の連合半教師あり学習の手法を改善しました。 クライアントごとのオンライン教師は全体教師と同等以上です。 サーバーはラベル付きデータで学習を続ける必要があります。
Apple Machine Learning ResearchApple、
音声エンコーダ蒸留を 公開 Apple が音声エンコーダの蒸留手法を公開しました。 量子化前の潜在表現を教師信号に使います。 2.8 倍の圧縮で WER の悪化は 1.9% 以内です。
Apple Machine Learning Research
9月23日（水）
· 2件9月22日（火）
· 2件9月19日（土）
· 1件Google、
中距離物流の 生成器を 公開 Google が中距離物流の生成器 MilleMiglia を公開しました。 中距離物流は物流費の大部分を占め、データも不足しています。 C++ 製で、現実的なベンチマークを生成します。
Google Research
9月18日（金）
· 2件Apple AI、
ステアリング手法 DSAS を 公開 Apple AI が活性化ステアリング手法 DSAS を公開しました。 不要な介入を抑え、有害性低減と性能維持の両立を改善します。 テキスト生成と画像拡散モデルの両方に適用できます。
Apple Machine Learning Research