#Hugging Face
今日 0件10月6日（火）
· 1件10月4日（日）
· 2件10月2日（金）
· 1件9月30日（水）
· 1件ABEJA、
Nemotron 3 Nano を 金融特化 SFT ABEJA が Nemotron 3 Nano に汎用・金融特化の SFT を実施しました。 金融特化モデルは Fin-Harness で 67.28 を記録しました。 NVIDIA 公開の事後学習済みモデルは 59.17 です。
ABEJA Tech Blog
9月29日（火）
· 1件ProvenanceGuard、
MCP の 出典を 検証 ProvenanceGuard は MCP エージェントの出典を検証します。 誤帰属した主張 139 件のうち 138 件を検出しました。 正しい出典の特定率は約 86% です。
Hugging Face Blog
9月22日（火）
· 1件英 AISI、
EvalEval で 評価結果を 公開 英 AISI が EvalEval の基盤で評価結果を公開しました。 対象は HealthBench など 5 つのベンチマークです。 Claude Opus 4 系と GPT-5 系の 6 モデルを検証しました。
Hugging Face Blog
9月16日（水）
· 1件9月10日（木）
· 1件9月2日（水）
· 1件Hugging Face、
監査手法 BenchMIRT 公開 Hugging Face がベンチマーク監査手法 BenchMIRT を公開しました。 BBQ や WMDP のスコアは安全性より一般推論と強く関連します。
Hugging Face Blog
8月31日（月）
· 1件8月28日（金）
· 1件8月25日（火）
· 1件Multiverse、
4-bit 圧縮モデルの 復元手法 QAH を 公開 Multiverse Computing が圧縮モデルの復元手法 QAH を公開しました。詳しくは出典へ。
Hugging Face Blog
8月21日（金）
· 1件8月19日（水）
· 1件8月13日（木）
· 1件Hugging Face、
ICML 論文 2,226 本を 再現 Hugging Face が ICML 2026 の論文 2,226 本を再現しました。詳しくは出典へ。
Hugging Face Blog
8月11日（火）
· 1件Hugging Face、
ALTK-Evolve を 公開 Hugging Face が ALTK-Evolve を公開しました。 AppWorld で ACE より少ない Token で高い精度です。 DeepSeek-V3.2 では推論コストが ACE の約 40% です。
Hugging Face Blog
8月10日（月）
· 1件8月1日（土）
· 1件Epoch AI、
数学ベンチマークを 50 問に 拡大 Epoch AI が FrontierMath: Open Problems を 50 問に拡大しました。 未解決の研究数学の問題を集めたベンチマークです。 AI はこれまでに 3 問を解いています。
Epoch AI（Substack）
7月16日（木）
· 2件DharmaOCR、
ポルトガル語 OCR で 優位 DharmaOCR がポルトガル語 OCR で新モデルを上回りました。 ベンチマークは 0.925 で Mistral OCR4 は 0.798 です。 ファインチューニングと DPO の 2 段階で学習しています。
Hugging Face Blog
7月15日（水）
· 1件Hugging Face、
音声 AI 評価の VoiceEQ を 公開 Hugging Face が音声 AI 評価の Real World VoiceEQ を公開しました。詳しくは出典へ。
Hugging Face Blog
7月7日（火）
· 1件Hugging Face、
PRX の データ戦略を 解説 Hugging Face が PRX のデータ戦略を解説しました。 事前学習は公開・社内データを混ぜ多様性を優先します。 画像は JPEG 品質 92 で再エンコードし容量を削減します。
Hugging Face Blog
7月1日（水）
· 1件1月30日（金）
· 1件Differential Transformer V2 が
登場 Hugging Face が Differential Transformer V2 を発表しました。 V2 は KV キャッシュを増やさずデコード速度を改善します。 V1 は推論速度が約 6〜12% 低下する課題がありました。
ABEJA Tech Blog