#画像生成
今日 0件10月2日（金）
· 1件9月30日（水）
· 1件Google Research、
Diffusion Controller を 発表 Google Research が Diffusion Controller を発表しました。詳しくは出典へ。
Google Research
9月23日（水）
· 1件9月18日（金）
· 1件Apple AI、
ステアリング手法 DSAS を 公開 Apple AI が活性化ステアリング手法 DSAS を公開しました。 不要な介入を抑え、有害性低減と性能維持の両立を改善します。 テキスト生成と画像拡散モデルの両方に適用できます。
Apple Machine Learning Research
7月27日（月）
· 1件CyberAgent AI Lab、
ECCV 2026 に 2 本採択 CyberAgent AI Lab の論文 2 本が ECCV 2026 に採択されました。 バンドル調整を安定化する新手法 CSS-BA を提案しました。 拡散モデル向けにリーマン計量を構築する手法を提案しました。
CyberAgent AI Lab
7月16日（木）
· 1件Google、
拡散モデルの 創造性を 解明 Google が拡散モデルの創造性の仕組みを解明しました。 創造性は学習時のスコア平滑化に由来します。 スコア平滑化が学習点間の補間を生み出します。
Google Research
7月7日（火）
· 1件Hugging Face、
PRX の データ戦略を 解説 Hugging Face が PRX のデータ戦略を解説しました。 事前学習は公開・社内データを混ぜ多様性を優先します。 画像は JPEG 品質 92 で再エンコードし容量を削減します。
Hugging Face Blog
3月18日（水）
· 1件1月10日（土）
· 1件Berkeley、
画像設計の 情報指標を 発表 Berkeley が画像システムの情報量評価手法を発表しました。 相互情報量で解像度やノイズをまとめて評価します。 色写真や電波天文など 4 領域で有効性を確認しました。
Berkeley AI Research