Apple、 個人センシングの 境界を 研究
Apple の研究チームが個人センシングの境界交渉を調査しました。 参加者は Wizard of Oz 方式で自分専用の機械学習を体験しました。 データの客観性など 4 つの境界が交渉されました。
Apple Machine Learning Research
Apple の研究チームが個人センシングの境界交渉を調査しました。 参加者は Wizard of Oz 方式で自分専用の機械学習を体験しました。 データの客観性など 4 つの境界が交渉されました。
Apple が ASR の連合半教師あり学習の手法を改善しました。 クライアントごとのオンライン教師は全体教師と同等以上です。 サーバーはラベル付きデータで学習を続ける必要があります。
Apple が音声エンコーダの蒸留手法を公開しました。 量子化前の潜在表現を教師信号に使います。 2.8 倍の圧縮で WER の悪化は 1.9% 以内です。
Stockmark が OmniDocBench-JASyn を公開しました。 日本語文書画像に特化した構造化ベンチマークです。 7B モデルで Overall スコアが 64.66 から 88.31 に向上しました。