英 AISI、
英 AISI が Inspect Scout の分析手順を公開しました。詳しくは出典へ。
UK AI Security Institute Blog
新着
今日 6件10月2日（金）
· 19件英 AISI、
英 AISI、
Claude Mythos Preview の サイバー能力を 評価 英 AISI が Claude Mythos Preview のサイバー能力を評価しました。詳しくは出典へ。
UK AI Security Institute BlogCohere、
文化ファネルを 分析 Cohere が学習データの文化ファネルを分析しました。 560 万件超のサンプルで文化信号の減少を確認しました。 多言語化しても文化の割合は頭打ちです。
Cohere BlogGraphite、
AI の 口癖 1.3 万件を 分析 Graphite が AI の口癖 1.3 万件を分析しました。 Claude Opus 5.5 は「this matters」を人間の 116 倍使います。 GPT 系は人間の語彙分布から遠ざかっています。
TechCrunch · AIClaude、
未知の 酵素システムを 発見 Claude がファージから酵素システムを発見しました。 CRISPR に似た反復配列で、ゲノム編集への利用が期待されます。 アモデイ氏は医学研究の加速に期待を示しました。
Ledge.aiCAIS、
不正評価の CheatBench を 公開 CAIS が CheatBench を公開しました。 Google は Android Bench 2.0 も公開しました。 AI の不正と長期開発の実力を評価します。
Ledge.ai
10月1日（木）
· 7件Google、
AI タンパク質の 透かし 手法を 開発 Google が AI 設計タンパク質への透かし手法を開発しました。 バイオセキュリティ対策を目的としています。 人気の AI タンパク質設計ツールで機能します。
Ars Technica · AIDeepMind、
タンパク質向け透かし SynthID Bio を 発表 DeepMind がタンパク質向けの透かし技術 SynthID Bio を発表しました。詳しくは出典へ。
Google DeepMind
9月30日（水）
· 6件ABEJA、
Nemotron 3 Nano を 金融特化 SFT ABEJA が Nemotron 3 Nano に汎用・金融特化の SFT を実施しました。 金融特化モデルは Fin-Harness で 67.28 を記録しました。 NVIDIA 公開の事後学習済みモデルは 59.17 です。
ABEJA Tech BlogApple AI、
条件付けの 効果と 流暢さを 調査 Apple AI が条件付け手法の効果と流暢さを調査しました。 効率的なステアリング手法は流暢さを大きく損ないます。 指示チューニング済みモデルでは効果が低下します。
Apple Machine Learning ResearchApple、
エージェント基盤 SCLATE を 公開 Apple が継続学習エージェント向け基盤 SCLATE を公開しました。詳しくは出典へ。
Apple Machine Learning ResearchGoogle Research、
Diffusion Controller を 発表 Google Research が Diffusion Controller を発表しました。詳しくは出典へ。
Google Research
9月29日（火）
· 6件Microsoft、
生物学向け AI 研究基盤 Quine を 発表 Microsoft Research が生物学向け AI 研究基盤 Quine を発表しました。詳しくは出典へ。
Microsoft ResearchProvenanceGuard、
MCP の 出典を 検証 ProvenanceGuard は MCP エージェントの出典を検証します。 誤帰属した主張 139 件のうち 138 件を検出しました。 正しい出典の特定率は約 86% です。
Hugging Face BlogRustuna、
制約付き最適化を 実装 Rustuna が制約付き最適化の API を実装しました。 TPE と NSGA-II が制約を考慮してサンプリングします。 Optuna のコードが import 文の変更だけで動作します。
Preferred Networks · テクノロジーブログApple AI、
木構造の 伝達損失を 調査 Apple AI が木構造表現の往復精度を調査しました。 最良の組み合わせでも往復精度は 92.9% です。 生成側の失敗が全体の 73.6% 以上を占めます。
Apple Machine Learning Research
9月28日（月）
· 2件Apple、
連合変分 不等式の 収束率を 改善 Apple が連合変分不等式の収束率を改善しました。 Local Extra SGD の保証をより厳密な解析で強化しました。 新手法 LIPPAX でクライアントドリフトを緩和します。
Apple Machine Learning Research