LINE ヤフー、
LINE ヤフーが生成 AI の出力品質の評価手法を解説しました。 熟練編集者が Gold Data と Rubric を作り評価ロボットを検証します。
LINEヤフー Tech Blog
#チュートリアル
今日 8件10月7日（水）
· 8件LINE ヤフー、
AWS、
AgentCore で アシスタント構築 AWS が文脈対応アシスタントの構築方法を公開しました。 AgentCore memory で会話を永続的な知識として蓄積します。 Telegram と EventBridge から同じエージェントを呼び出します。
AWS Machine Learning BlogDatasette、
Parseable で トレース可視化 Datasette の OpenTelemetry トレースを Parseable で表示できます。 Parseable は OpenTelemetry 対応の可観測性ツールです。 Rust 実装は AGPL の単一バイナリで提供されます。
Simon Willison富士通など、
AI エージェント導入 10 事例 富士通など国内外 10 社の AI エージェント導入事例を紹介します。 富士通はサポート応対時間を 71.5% 短縮しました。 Klarna はチャットの 3 分の 2 を AI が処理しています。
AINOWAI エージェント導入支援、
費用と 選び方 AI エージェント導入支援の内容と費用相場を解説しています。 PoC は 50 万円から、本番開発は 300 万〜500 万円です。 運用支援は月額 5 万円から提供されています。
AINOWSageMaker HyperPod、
統制 4 層を 提供 SageMaker HyperPod の管理統制を 4 層で解説します。 組織・プロジェクト・クラスタ・ワークロードで制御します。
AWS Machine Learning BlogAWS、
ISO/IEC 42005 の 活用を 解説 AWS が ISO/IEC 42005 の活用方法を解説しました。 AI システム影響評価を既存のリスク管理に統合できます。 Annex D と Annex E に統合手法とテンプレートを示します。
AWS Machine Learning Blog
10月6日（火）
· 5件AI の
トークン、 単価下落でも 請求増加 LLM のトークン単価は 8 割下がりました。 一方で企業の AI 請求額は増えています。 エージェント型は通常チャットの 4 倍のトークンを消費します。
ITmedia AI＋Amazon Quick、
ユーザー権限を 降格 Amazon Quick のユーザー権限を降格する手順です。 コンソールには Author から Reader への直接降格機能がありません。
AWS Machine Learning BlogLangChain、
エージェント型検索を 解説 LangChain と Amazon Bedrock でエージェント型検索を解説します。 標準検索は単一クエリで複数意図を平均化します。
AWS Machine Learning Blog
10月5日（月）
· 1件10月3日（土）
· 6件AWS、
SageMaker AI の MTRL を 解説 AWS が SageMaker AI の MTRL で検索エージェントを調整しました。 Qwen3.6-27B を BM25 とベクトル検索の 2 ツールで学習します。 報酬は検索品質に基づき、PPO や CISPO を選べます。
AWS Machine Learning BlogAmazon Quick、
リース法令遵守を 一括照合 Amazon Quick とルールエンジンでリース照合を実現します。 法令適合の判定は AI を使わないルールエンジンが担います。 適合・違反・曖昧・読取不能の合計を全件と照合します。
AWS Machine Learning BlogAI エージェント導入、
課題 10 個と 壁 AI エージェント導入の課題 10 個を調査データで解説します。 国内で AI エージェントを利用中の企業は 3.3% です。 Gartner は 2027年末までに 40% 超が中止されると予測します。
AINOWGitHub、
AI 時代に 伸ばす開発スキル GitHub が AI 時代に伸ばす 3 つの開発スキルを解説しました。 AI を指示して成果物を評価する力が重要になります。 2 つ目のモデルに批評させて出力を検証します。
GitHub Blog · AI & ML
10月2日（金）
· 7件ストックマーク、
SIAI の 体験を 提供 ストックマークが SIAI でシナリオ体験を提供しました。 参加者は 1時間で未来を予測し行動案を考えました。 研究では情報収集から確率更新までの自動化を目指します。
Stockmark Tech BlogNVIDIA、
NAT の S3 Vectors 記憶層を 実装 NVIDIA NeMo Agent Toolkit に S3 Vectors の記憶層を実装します。 NAT は Strands Agents や LangChain に対応するオープンソースです。 S3 Vectors はインデックスあたり最大 20 億ベクトルを扱えます。
AWS Machine Learning BlogAnthropic、
AI ネイティブ SDLC を 解説 Anthropic が AI ネイティブな SDLC の手法を解説しました。 計画や設計、テスト、デプロイの各段階に AI を組み込みます。 人間の承認は規制対象や重要コードのレビューに残します。
Claude Blog（claude.com）pwasm 0.2a0、
WASM 対応を 拡大 pwasm 0.2a0 が公開されました。 WASM 仕様のほぼ全体に対応します。 MicroPython と QuickJS の WASM 版を同梱します。
Simon WillisonAmazon Payments、
バンディットで 改善 Amazon Payments がバンディットで転換率を改善しました。 Amazon SageMaker AI 上の文脈付きバンディットを採用しています。 7 週間の A/B テストで最終転換率が 1 桁台後半の相対改善です。
AWS Machine Learning Blog野村
不動産 HD、 請求書処理を 電子化 野村不動産 HD が請求書処理をペーパーレス化しました。 グループ 10 社で年間約 32 万件の請求書業務を処理します。 資金部で年間 9000時間以上の業務時間を創出しました。
ITmedia AI＋
10月1日（木）
· 1件9月30日（水）
· 5件LINE ヤフー、
サービス指向クラウドを 開発 LINE ヤフーがサービス指向クラウドを開発しています。 Service Connect はサービス名で接続を一元管理します。 IP アドレス変更に追従し ACL を自動更新します。
LINEヤフー Tech BlogAmazon Quick、
プロンプト設計の 基本を 説明 Amazon Quick のプロンプト設計の基本原則を解説します。 CRISPE など再利用できる枠組みを Part 1 で扱います。
AWS Machine Learning BlogQuick の
コンポーネント別プロンプト術 AWS が Quick のコンポーネント別プロンプト手法を解説しました。 Quick Research は目的・読者・焦点の明記で精度が上がります。
AWS Machine Learning Blog
9月29日（火）
· 2件LINE ヤフー、
Kafka アラート調査 AI を 開発 LINE ヤフーが Kafka アラートの初動調査 AI を開発しました。 固定クエリで基本 4 項目を取得し LLM が追加調査します。 設定変更や復旧操作は行いません。
LINEヤフー Tech Blog
9月28日（月）
· 3件中
小企業の AI エージェント導入例 8 選 中小企業向けに AI エージェントの活用例 8 選を解説します。 中小企業の AI 導入率は 20.4% にとどまります。 導入企業の 83.2% が業務効率化の効果を挙げています。
AINOWGemini・Copilot など
日程調整 AI 9 選 AI エージェントが日程調整を代行する 9 ツールを比較しました。 Gemini in Google カレンダーは候補日時を提示します。 Microsoft 365 Copilot は重なった予定を自動で再調整します。
AINOWLINE ヤフー、
Per-Key-Quota を 導入 LINE ヤフーが通知基盤に Decaton の Per-Key-Quota を導入しました。 通知 654,762 件を流量制限トピックへ退避させました。 処理時間に換算すると延べ約 4.2時間分です。
LINEヤフー Tech Blog
9月27日（日）
· 2件Simon Willison、
カカポの 動画を 生成 Simon Willison 氏がカカポのピクセルアート動画を作成しました。 Claude が HTML5 canvas のアニメーションを生成しました。 Claude Code が 15秒の動画を自動で録画しました。
Simon WillisonChatGPT など、
リサーチ AI エージェント 10 選を 比較 ChatGPT や Gemini などリサーチ向け AI エージェント 10 選を比較しています。 ChatGPT の Deep research は 5〜30分で出典付きレポートを作成します。 Microsoft 365 Copilot の Researcher は月 25 回まで利用できます。
AINOW